স্বয়ংক্ৰিয় টেষ্ট সৃষ্টি

স্বয়ংক্ৰিয় টেষ্ট সৃষ্টি

স্বয়ংক্ৰিয় টেষ্ট সৃষ্টিৰ উদ্দেশ্য হৈছে শিক্ষানুষ্ঠান আৰু শিক্ষাৰ্থীসকলৰ দ্বাৰা উচ্চ মানৰ, ব্যক্তিগত টেষ্ট সৃষ্টি কৰি স্বয়ংক্ৰিয় কৰা যাতে শিক্ষকসকলৰ মূল্যৱান সময় ৰাহি হয় আৰু ব্যক্তিগত পক্ষপাতিত্ব আঁতৰাব পাৰি।

বেছিভাগ শিক্ষাৰ্থীৰ ব্যয় আৰু জনগাঁথনিৰ বাবে সৰ্বশ্ৰেষ্ঠ সম্পদৰ প্ৰৱেশাধিকাৰৰ অভাৱ আছে। লগতে, এজন শিক্ষকৰ সময় বাঞ্ছনীয়। স্বয়ংক্ৰিয় টেষ্ট সৃষ্টিৰ সহায়ত, আমি শিক্ষকসকলক পৰীক্ষাৰ কাকত প্ৰস্তুত কৰাতকৈ অধিক সময় শিকোৱাত সহায় কৰিবলৈ চেষ্টা কৰি আছোঁ। উচ্চ-মানদণ্ডৰ পৰীক্ষাৰ কাকত এখন বিকশিত কৰাটো এক প্ৰত্যাহ্বানমূলক প্ৰক্ৰিয়া যেতিয়া ইয়াক নিজ হাতে লিখা হয়।

এই সমস্যাটো সমাধান কৰিবলৈ আমি এটা বুদ্ধিমান ব্যৱস্থা বিকশিত কৰিছো যিয়ে পৰীক্ষাৰ প্ৰশ্ন কাকত ডিজাইন কৰিবলৈ একাধিক প্ৰাচল বিবেচনা কৰে:

• পাঠ্যক্ৰম আবৃত,
• বিষয়ৰ মানদণ্ড,
• কঠিনতাৰ স্তৰ,
• পূৰ্ৱ বছৰৰ ধাৰা,
• বিভিন্ন প্ৰকাৰৰ প্ৰশ্নসমূহ,
• উপভোক্তাজনৰ ধাৰণাৰ ওপৰত আধিপত্য (ব্যক্তিগতকৰণ)।

এই উপযোগিতাই শিক্ষকসকলক সৰ্বাধিক অনুকূলনৰ সৈতে দ্ৰুত সময়ত পৰীক্ষাৰ কাকত গঠন কৰাত সহায় কৰে। একে সময়তে, ই উচ্চ মানদণ্ড নিশ্চিত কৰে যাক Embibe য়ে বিকশিত কৰা টেষ্ট কোৱালিটি স্কোৰ এলগৰিথম ব্যৱহাৰ কৰি পৰীক্ষা কৰা হয়।

পৰীক্ষাৰ গুণগত মান আৰু প্ৰশ্ন বৈষম্যৰ কাৰক

অধ্যায়বোৰৰ অসুবিধা আৰু আৱৰণৰ ক্ষেত্ৰত শিক্ষক/প্ৰতিষ্ঠানৰ দ্বাৰা বাঁছনি কৰা পৰীক্ষাৰ গঠনতা যাতে উচ্চ মানদণ্ডৰ হয় সেয়া নিৰীক্ষণ কৰাৰ বাবে পৰীক্ষা মানদণ্ড স্ক’ৰ ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

নিজৰ পৰীক্ষা সৃষ্টি কৰা

আমি ‘নিজৰ পৰীক্ষা সৃষ্টি কৰা’ৰ সুবিধা বিকাশ কৰিছোঁ যিয়ে শিক্ষাৰ্থীগৰাকীক এক নিৰ্দিষ্ট লক্ষ্য আৰু পৰীক্ষাৰ বাবে এক ব্যক্তিগত ধৰণে নিজেই নিৰ্বাচিত কৰা অধ্যায় আৰু আৰু কঠিনতাৰ স্তৰৰ ভিত্তিত টেষ্ট সৃষ্টি কৰাত সহায় কৰে । এক লুব্ধ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি শিক্ষাৰ্থীজনে বাছনি কৰা সীমাবদ্ধতাবোৰ পূৰণ কৰাৰ বাবে এই টেষ্ট সৃষ্টি কৰা হয়।

বৈশিষ্ট্যসূচক পৰীক্ষা

আমি ব্যক্তিগতকৃত কৃতিত্ব যাত্ৰাৰ অংশ হিচাপে বৈশিষ্ট্যসূচক পৰীক্ষা শিক্ষাৰ্থীৰ বাবে গঠন কৰো যাতে শিক্ষাৰ্থীগৰাকীয়ে নিজৰ লক্ষ্য প্ৰাপ্ত কৰাৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় ধাৰণাবোৰ কিমান আয়ত্ত কৰিছে সেয়া নিৰ্ণয় কৰাত সহায় কৰে। এইটো 2টা পৰীক্ষা ব্যৱহাৰ কৰি কৰা হয়:

• প্ৰাক-আৱশ্যকীয় পৰীক্ষা: শিক্ষাৰ্থীগৰাকীয়ে বাছনি কৰা লক্ষ্য এটা অৰ্জন কৰাৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় মৌলিক প্ৰাক-আৱশ্যকীয় ধাৰণাবোৰৰ সম্বন্ধীয় প্ৰশ্ন প্ৰদান কৰে।

• কৃতিত্ব পৰীক্ষা: নিৰ্ধাৰিত পৰীক্ষা আৰু লক্ষ্যৰ বাবে আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ ধাৰণাবোৰৰ ওপৰত প্ৰশ্ন দিয়ে।

তথ্যসূত্ৰ

• Dhavala, Soma, Chirag Bhatia, Joy Bose, Keyur Faldu, and Aditi Avasthi. “Auto Generation of Diagnostic Assessments and Their Quality Evaluation.” International Educational Data Mining Society (2020).
• Desai, Nishit, Keyur Faldu, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for generating an assessment paper and measuring the quality thereof.” U.S. Patent Application 16/684,434, filed October 1, 2020.
• Vincent LeBlanc, Michael A. A. Cox, “Interpretation of the point-biserial correlation coefficient in the context of a school examination,” January 2017, The Quantitative Methods for Psychology 13(1):46-56
• Linden, W. D., and R. Hambleton. “Handbook of Modern Item Response Theory.” (1997), Biometrics 54:1680
• Ronald K Hambleton and Wim J Linden. Handbook of modern item response theory. Volume two: Statistical tools. CRC Press, USA, 2016.
• Guang Cen, Yuxiao Dong, Wanlin Gao, Lina Yu, Simon See, Qing Wang, Ying Yang, and Hongbiao Jiang. An implementation of an automatic examination paper generation system. Mathematical and Computer Modelling, 51, 2010.
• “Autogeneration of Diagnostic Test and Their Quality Evaluation – EDM:2020”, EDM 2020 presentation, Jul 2020,   https://www.youtube.com/watch?v=7wZz0ckqWFs
• Lalwani, Amar, and Sweety Agrawal. “Validating revised bloom’s taxonomy using deep knowledge tracing.” In International Conference on Artificial Intelligence in Education, pp. 225-238. Springer, Cham, 2018.
• Faldu, Keyur, Aditi Avasthi, and Achint Thomas. “Adaptive learning machine for score improvement and parts thereof.” U.S. Patent 10,854,099, issued December 1, 2020.
• Donda, Chintan, Sayan Dasgupta, Soma S. Dhavala, Keyur Faldu, and Aditi Avasthi. “A framework for predicting, interpreting, and improving Learning Outcomes.” arXiv preprint arXiv:2010.02629 (2020).
• Faldu, Keyur, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for recommending personalized content using contextualized knowledge base.” U.S. Patent Application 16/586,512, filed October 1, 2020.
• Faldu, Keyur, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for behavioral analysis and recommendations.” U.S. Patent Application 16/586,525, filed October 1, 2020.