অপসাৰণ: এক কাৰিকৰী অৱলোকন

অপসাৰণ: এক কাৰিকৰী অৱলোকন

এডটেক প্লেটফৰ্ম হিচাপে, Embibeৰ আছে বিশাল ভৰাল,লগতে শিক্ষাৰ্থীসকলক সহায়ক হিচাপে পৰিচালনাও কৰে। এই সমল ভৰালত মুখ্যতঃ যিকোনো শৈক্ষিক ধাৰণাৰ সৈতে ব্যৱহাৰকাৰীক শিক্ষিত কৰিবলৈ ভিডিঅ’, ব্যাখ্যাকাৰী, শিক্ষণ উপাদানৰ দৰে সমল থাকে। লগতে, ইয়াত প্ৰশ্ন থাকে যাক গেমিফাইড অনুশীলনী আৰু পৰীক্ষাৰ অভিজ্ঞতা প্ৰদান কৰিবলৈ বুদ্ধিমত্তাৰে একেলগে বান্ধি ৰাখিব পাৰি। Embibeত, অনুশীলনী আৰু পৰীক্ষা কাহিনীৰ অধীনত ব্যৱহাৰকাৰীৰ ব্যস্ততাই আমাক গুৰুত্বপূৰ্ণ শৈক্ষিক, আচৰণ, পৰীক্ষা-গ্ৰহণ, পৰীক্ষা-স্তৰ, আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰচেষ্টা-সম্পৰ্কীয় নিৰ্দিষ্টতা প্ৰদান কৰে যি আমাক ব্যৱহাৰকাৰীৰ যাত্ৰা চলাবলৈ আৰু শিক্ষাৰ্থীজনক তেওঁলোকৰ সৰ্বাধিক সম্ভাৱনা আনলক কৰাত সহায় কৰে। অনুশীলনী আৰু পৰীক্ষাৰ সুবিধাবোৰৰ গুৰুত্বৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি, আমি সৰ্বাধিক ব্যৱহাৰকাৰীৰ ব্যস্ততা আৰু ধৰি ৰখাত বিশ্বাস কৰো।

বিভিন্ন উৎস আছে যাৰ জৰিয়তে প্ৰশ্নৰ ভৰাল প্ৰস্তুত কৰা হয় – আভ্যন্তৰীণ অনুষদ আৰু বিষয় বস্তু বিশেষজ্ঞ, একাডেমিক পৰামৰ্শদাতা, আৰু অন্যান্য বিভিন্ন কৰ্মচাৰী এই প্ৰক্ৰিয়াত জড়িত হৈ আছে। ভৰালটোত প্ৰখ্যাত পাঠ্যপুথি আৰু প্ৰসংগ সামগ্ৰীৰ প্ৰশ্নও আছে। সমল পুল চলোৱাত কেইবাটাও প্ৰতিষ্ঠানৰ অন্তৰ্ভুক্তি আৰু ব্যস্ততা চলোৱাত সমলৰ গুৰুত্বৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি, সমলৰ মানদণ্ডৰ হিচাপ ৰখাটো প্ৰয়োজনীয় হৈ পৰে। স্কেলত সমল নিৰাময়ৰ সৈতে বিভিন্ন মানদণ্ড সম্পৰ্কীয় সমস্যা অন্তৰ্ভুক্ত আছে, যেনে সমল নকল, প্ৰশ্ন শুদ্ধতাৰ সমস্যা, অসম্পূৰ্ণ প্ৰশ্ন, অশুদ্ধ মেটা টেগিং, কেইটামানৰ নাম ল’বলৈ। এই প্ৰবন্ধটোত, আমি সমল নকল সমস্যা আৰু ইয়াৰ মোকাবিলা কৰিবলৈ Embibeত ব্যৱহাৰ কৰা বুদ্ধিমান প্ৰণালীৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম।

সমল নকল আৰু সমাধান

প্ৰণালীত সমল নকল (পৰীক্ষা/অনুশীলনী সমস্যা/প্ৰশ্ন) হৈছে ব্যৱহাৰকাৰীৰ ব্যস্ততাৰ ওপৰত বিৰূপ প্ৰভাৱ পেলোৱা সমস্যাবোৰৰ ভিতৰত এটা। ভালদৰে বুজিবলৈ, ইয়াক “ফেচবুক বা ইনষ্টাগ্ৰামে একেটা ভিডিঅ’/ছবি পুনৰাবৃত্তি প্ৰদৰ্শন কৰাৰ সৈতে তুলনা কৰিব পাৰি যেতিয়া এজন ব্যৱহাৰকাৰী স্ক্ৰ’ল কৰাত ব্যস্ত থাকে; এইটো স্বীকাৰ কৰক, ই ব্যৱহাৰকাৰীৰ ব্যস্ততা বাধাগ্ৰস্ত কৰে, আৰু আটাইতকৈ বেয়াকৈ ব্যৱহাৰকাৰীয়ে চিৰদিনৰ বাবে প্লেটফৰ্মৰ পৰা নমস্কাৰ কৰিব পাৰে।” একেদৰে, যদি একেটা প্ৰশ্ন একেটা অনুশীলনী বা পৰীক্ষা অধিৱেশনত শিক্ষাৰ্থীক প্ৰদান কৰা হয়, ই নিশ্চিতভাৱে ব্যৱহাৰকাৰীৰ অৱনতিত অৰিহণা যোগাব।

Embibeত, এই সমস্যাটোৰ মোকাবিলা কৰিবলৈ, আমি এক পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰিছোঁ যিয়ে প্ৰশ্নবোৰৰ বাবে নকল চিনাক্ত কৰিবলৈ পদন্যাস (সম্পাদনা-দূৰত্ব) আধাৰিত ব্যৱস্থা আৰু গভীৰ শিক্ষণ-আধাৰিত (ৰেচনেট-18 আৱৰ্তিত স্নায়ৱিক নেটৱৰ্ক আৰ্কিটেকচাৰ) ঘন ভেক্টৰ সাদৃশ্য বোৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰে। আমি অপসাৰণ পাইপলাইন কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ ইলাষ্টিকচাৰ্চৰ (লুচিন) মূল কাৰ্যক্ষমতা যেনে পাঠ্য সমলৰ ওপৰত সম্পূৰ্ণ-পাঠ প্ৰশ্ন, আৰু অপসাৰণ পাইপলাইন কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ ঘন ভেক্টৰ ক্ষেত্ৰত শেহতীয়া স্ক্ৰিপ্ট স্ক’ৰ প্ৰশ্ন ব্যৱহাৰ কৰোঁ। আমাৰ শিকাৰ বস্তুবোৰত (প্ৰশ্ন) পাঠ্য (প্ৰশ্ন পাঠ, উত্তৰ পাঠ) আৰু লগতে ছবি/চিত্ৰতথ্য (চিত্ৰ, নক্সা ইত্যাদি) থাকে, আৰু পাইপলাইনটোৱে সমল পুলৰ পৰা সঠিক নকল সমকক্ষ চিনাক্ত কৰিবলৈ দুয়োটাকে বিবেচনা কৰে।আমি প্ৰণালীটোত নকল প্ৰশ্ন সৃষ্টি আৰু গ্ৰহণ প্ৰতিহত কৰিবলৈ একে পদ্ধতিৰে মেৰিয়াই থোৱা এটা বাস্তৱ-সময়ৰ উপযোগিতাও সক্ষম কৰিছোঁ; ই ডিডুপ্লিকেচনৰ বাবে প্ৰৱেশাধিকাৰৰ দৰে কাম কৰে। জ্ঞান সচেতন আৰ্হি ব্যৱহাৰ কৰি, আৰু গভীৰ শিক্ষণ আৰ্হিৰ পৰা ব্যাখ্যাযোগ্য তথ্য প্ৰাপ্ত কৰি পাঠৰ অৰ্থগত সাদৃশ্য অধিক বৃদ্ধি কৰিব পাৰি। ব্যাখ্যাযোগ্য আৰ্হিবোৰে শিক্ষাবিদসকলৰ মাজত আৰ্হিৰ ফলাফলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰিবলৈ বিশ্বাস বৃদ্ধি কৰিব পাৰে।

আমি তলত দেখুওৱা তথ্য নক্সাৰ জৰিয়তে এই পাইপলাইনৰ সাৰাংশ দিবলৈ চেষ্টা কৰোঁ:

সীমা নিৰ্বাচন:

সমল অপসাৰণ পাইপলাইনৰ বাবে, সীমা বাছনি/সুৰকৰণ সমস্যাটোৰ মূলত আছে। ই একে ধৰণৰ আৰু নকল নকৰা প্ৰশ্নবোৰ নকল প্ৰশ্নৰ পৰা পৃথক কৰাত সহায় কৰে। ইয়াত, উপযুক্ত সীমা চিনাক্ত কৰিবলৈ, আমি লেবেল যুক্ত তথ্যসংহতি প্ৰস্তুত কৰাত বিষয়বস্তু প্ৰশিক্ষক সকলৰ সহায় লৈছো, য’ত তেওঁলোকক এংকৰ প্ৰশ্ন আৰু প্ৰাৰ্থীৰ এখন তালিকা দিয়া হৈছে। তেওঁলোকক যোৰবোৰ অ-নকল বা অ-নকল হিচাপে চিহ্নিত কৰিবলৈ কোৱা হৈছিল। প্ৰাৰ্থী প্ৰজন্মৰ বাবে, ইলাষ্টিকচাৰ্চৰ সম্পূৰ্ণ-পাঠ প্ৰশ্ন আৰু ছবিঘন ভেক্টৰৰ ওপৰত স্ক্ৰিপ্ট স্ক’ৰ প্ৰশ্ন ব্যৱহাৰ কৰি সমল ভৰালৰ পৰা শীৰ্ষ কে প্ৰাৰ্থী বাছনি কৰা হৈছিল।

এতিয়া, সঠিক সীমা মূল্য বাছনি কৰিবলৈ, লেবেল যুক্ত তথ্যসংহতিৰ বিপৰীতে সৰ্বাধিক শুদ্ধতা নম্বৰৰ উদ্দেশ্যৰ সৈতে বিভিন্ন সীমা মানৰ (পৰিসৰ: 0.5 ৰ পৰা 1.0, পদক্ষেপ-আকাৰ: 0.05) ওপৰত গ্ৰিড অনুসন্ধান এটা ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। ইয়াত এংকৰৰ প্ৰশ্নৰ বাবে শীৰ্ষ কে প্ৰাৰ্থী সৃষ্টি কৰা হৈছিল আৰু নিৰ্ভুলতা নম্বৰবোৰ বিভিন্ন সীমা মূল্যত ধৰা পৰিছিল। সৰ্বাধিক শুদ্ধতা প্ৰদান কৰা সাদৃশ্য নম্বৰৰ সীমাক চূড়ান্ত সীমা মূল্য হিচাপে বাছনি কৰা হৈছিল।

মানদণ্ড প্ৰক্ৰিয়া

হোল্ড-আউট লেবেল যুক্ত ছেটৰ বিপৰীতে, উল্লেখিত নকল চিনাক্তকৰণ প্ৰক্ৰিয়াৰ এক মানদণ্ড নিৰ্ধাৰণ কৰা হৈছে। তলৰ তালিকাখনত নিৰ্দিষ্ট বোৰ উল্লেখ কৰা হৈছে:

তথ্য	সীমাৰ আকাৰ	নিৰ্ভুলতা (শুদ্ধভাৱে চিহ্নিত কৰা)
লেবেল যুক্ত প্ৰশ্ন যোৰ সমূহত আছে: কেৱল পাঠ, পাঠ + ছবি, কেৱল ছবি	5114	83.1% (4250)
লেবেল যুক্ত প্ৰশ্ন যোৰ সমূহত ত্বৰান্বিত: পাঠ + ছবি, কেৱল ছবি	2710	80.1% (2193)

উপসংহাৰ আৰু ভৱিষ্যতৰ কাম

যদিও বহুতো যান্ত্ৰিক শিক্ষণত কাৰ্য্যত 80%+ শুদ্ধতা পৰ্যাপ্ত, Embibeয়ে যি স্কেলত কাম কৰে মেনুৱেল প্ৰমাণীকৰণ অধিক হ্ৰাস কৰিবলৈ অধিক সঠিক আৰ্হিৰ প্ৰয়োজন। অৰ্থগত সাদৃশ্য আধাৰিত পাঠ খননৰ সাম্প্ৰতিক বিকাশৰ সৈতে, Embibeয়ে 90%+ শুদ্ধতাৰ লক্ষ্যৰ সৈতে এক ঘন ভেক্টৰ (ছবি আৰু পাঠ নিহিতকৰণ) আধাৰিত সমল সাদৃশ্য কলনবিধি বিকশিত কৰি আছে।