ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষাৰ বাবে বুদ্ধিদীপ্ত সন্ধান

ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষাৰ বাবে বুদ্ধিদীপ্ত সন্ধান

যেতিয়া উপভোক্তাসকলক তেওঁলোকে বিচৰা তথ্য প্ৰদানৰ কথা আহে, বহলভাৱে দুটা উপভোক্তা অভিজ্ঞতা দৃষ্টান্ত আছে। প্ৰথমটোত এক সু-সজ্জিত, মেনু-ভিত্তিক নেভিগেচন প্ৰণালী জড়িত থাকে। দ্বিতীয়টো হৈছে সন্ধান যি উপভোক্তাৰ প্ৰশ্নৰ ভিত্তিত বিষয়বস্তু প্ৰদান কৰে।

সন্ধান হৈছে এক উৎকৃষ্ট পদ্ধতি যাৰ দ্বাৰা আমি আজি ৱেবত তথ্য বিচাৰো। যদিও মেনু-আধাৰিত প্ৰণালীয়ে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকে বিচাৰি থকা সঠিক তথ্যৰ অংশলৈ লৈ যায়, সীমিত সংখ্যক মেনু বিকল্পই ইয়াক কম সম্ভৱ বিকল্পৰ সৃষ্টি কৰে, বিশেষকৈ যেতিয়া তথ্যৰ প্ৰসাৰ বিশাল হয়। মেনু আৰু টেবৰ স্তূপৰ তলত সমল আৱিষ্কাৰ এক লেহেম আৰু দীঘলীয়া প্ৰক্ৰিয়া হৈ পৰে। এই কাৰণবোৰৰ বাবেই Embibeৰ সমল এটা সন্ধান-আধাৰিত UIৰ জৰিয়তে ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ ওচৰত উন্মোচিত কৰাটো অধিক অৰ্থপূৰ্ণ।

এটা প্ৰডাক্ট ডিজাইনৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা, এটা সন্ধান-ভিত্তিক UI অধিক ব্যৱহাৰিক কাৰণ ই ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰকাৰীৰ সৈতে নিজকে খাপ খুৱাব পাৰে। আমি শ শ পাঠ্যক্ৰমৰ ওপৰত হাজাৰ হাজাৰ পৰীক্ষালৈ আমাৰ বিষয়বস্তু সম্প্ৰসাৰণ কৰাৰ লগে লগে আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলে প্লেটফৰ্মৰ সৈতে যোগাযোগ কৰাৰ সময়ত ইতিমধ্যে এম্বিবে সংগ্ৰহ কৰা বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্য প্ৰদান কৰোঁ,, ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবে ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু আৱিষ্কাৰ আৰু ছাৰ্ফেচিং কৌশল বিকশিত কৰা সম্ভৱ, যাৰ ফলত তেওঁলোকৰ তথ্য সমাধানৰ প্ৰয়োজনীয়তা দ্ৰুত আৰু তেওঁলোকক আনন্দিত কৰা।

সামগ্ৰীৰ নিৰ্মাণ দৃষ্টিকোণৰ পৰা, সন্ধান-আধাৰিত UI অধিক ব্যৱহাৰিক কিয়নো ই নিজকে ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰকাৰীৰ সৈতে খাপ খুৱাব পাৰে। যিহেতু আমি আমাৰ সমল শ শ পাঠ্যক্ৰমত হাজাৰ হাজাৰ পৰীক্ষালৈ সম্প্ৰসাৰিত কৰোঁ আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলে প্লেটফৰ্মৰ সৈতে বাৰ্তালাপ কৰাৰ সময়ত ইতিমধ্যে সংগ্ৰহ কৰা বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্য প্ৰদান কৰোঁ, ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবে ব্যক্তিগতকৃত সমল আৱিষ্কাৰ আৰু চাৰ্ফেচিং কৌশল বিকশিত কৰা সম্ভৱ, যাৰ দ্বাৰা তেওঁলোকৰ তথ্য সমাধান কৰাৰ বাবে দ্ৰুত আৰু আনন্দিত কৰা প্ৰয়োজন।

আগতে কোৱাৰ দৰে, এম্বিবে যোৱা 8 বছৰ ধৰি বিশাল পৰিমাণৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰি আহিছে আৰু এইটোৱেই আমাৰ সন্ধান-আধাৰিত ব্যক্তিগতকৃত সমল আৱিষ্কাৰ প্ৰণালীক শক্তি প্ৰদান কৰে। চিত্ৰ 1-য়ে নিয়ন্ত্ৰণৰ প্ৰবাহ দেখুৱায় কিয়নো এগৰাকী ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ফলাফল ঘূৰাই নোপোৱালৈকে প্ৰশ্ন কৰে। Embibeৰ ব্যক্তিগতকৃত সমল আৱিষ্কাৰ শুদ্ধ ইলাষ্টিকচাৰ্চৰ ওপৰত আভ্যন্তৰীণ কাষ্টম বিকশিত প্ৰাক-আৰু-প্ৰক্ৰিয়াকৰণ-পৰৱৰ্তী ফ্ৰেমৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি চালিত যি ব্যৱহাৰকাৰীৰ সন্ধান, প্ৰশ্ন পুনৰ লিখা, অভিপ্ৰায় চিনাক্তকৰণ, একাধিক-বাৰ উদ্ধাৰ, ফলাফল পুনৰ-ৰেংকিং, আৰু প্ৰশ্ন বিভাজন পৰিচালনা কৰে। প্ৰণালীটোৰ ব্যক্তিগত উপাদান আৰু প্ৰদৰ্শন মাত্ৰাৰ বিৱৰণ এই প্ৰবন্ধৰ পৰিসৰৰ বাহিৰত।

আমাৰ চাৰ্চ ইঞ্জিনে গ্ৰেডবোৰত ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰশ্নৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সমল পৰিৱেশন কৰে। ই ব্যৱহাৰকাৰীৰ গ্ৰেড, গোট কাৰ্য, ঐতিহাসিক সন্ধান প্ৰৱণতা আৰু সমল ব্যৱহাৰৰ প্ৰকাৰ, পৰীক্ষাৰ ওপৰত আধাৰিত সমলৰ অসুবিধা আৰু অতীতৰ ব্যৱহাৰকাৰীৰ আদান-প্ৰদানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰাসঙ্গিক ফলাফলবোৰক পুনৰ স্থান দিয়ে, এনে 25 টা ওজনৰ কাৰকৰ ভিতৰত।

প্ৰশ্ন সংখ্যা আৰ্হি (QNT) সন্ধান: অনন্য সুবিধাটোৱে শিক্ষাৰ্থীসকলক এখন নিৰ্দিষ্ট কিতাপৰ প্ৰশ্ন পোনপটীয়াকৈ অনুসন্ধান কৰিবলৈ আৰু ইয়াৰ বাবে অনুশীলন আৰু সমাধান প্ৰাপ্ত কৰাত সহায় কৰে। নিকট ভৱিষ্যতে পৰীক্ষাত অংশগ্ৰহণ কৰিবলৈ যোৱা শিক্ষাৰ্থীসকলৰ বাবে ই যথেষ্ট সময় ৰাহি কৰে।

ইয়াৰ উপৰিও, পৰ্যাপ্ত তথ্য উপলব্ধ হ’লে প্লেটফৰ্মৰ সৈতে তেওঁলোকৰ অতীতৰ বাৰ্তালাপৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, বা তথ্য পৰ্যাপ্ত ক্ষেত্ৰত সদৃশ ব্যৱহাৰকাৰীৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, শিক্ষাৰ্থীসকলক তেওঁলোকৰ সময় কেন্দ্ৰীভূত কৰাৰ বাবে লক্ষ্যযুক্ত সমলৰ বাবে পৰামৰ্শ দেখুওৱা হয়।

ব্যক্তিগতকৃত পৰামৰ্শবোৰ দুই প্ৰকাৰৰ – শৈক্ষিক সমলৰ বাবে পৰামৰ্শ য’ত ব্যৱহাৰকাৰীয়ে তেওঁলোকৰ বাকী প্ৰদৰ্শন আন দলৰ তুলনাত অতি কম শতাংশত আছে, আৰু আচৰণ-লক্ষ্যযুক্ত অনুশীলনৰ বিশেষ কৰ্তন থকা প্ৰশ্ন পেকৰ বাবে পৰামৰ্শ, যেনে শীৰ্ষ স্থানপ্ৰাপ্ত সকলৰ ভুল, বেছিভাগ শিক্ষাৰ্থীৰ অসাৱধান ভুল ইত্যাদি। এই অনুশীলন পেকবোৰ নিৰ্দিষ্ট ব্যৱহাৰকাৰীৰ আচৰণৰ ব্যৱধানবোৰ সমাধান কৰাত উপযোগী।

চিত্ৰ 1:  ব্যক্তিগতকৃত অধ্যয়ন নিয়ন্ত্ৰণৰ প্ৰবাহ