Embibe স্ক’ৰ ভাগফল: শিকন ফলাফলৰ বাবে যন্ত্ৰ শিক্ষণ বা মেশ্বিন লাৰ্ণিং

Embibe স্ক’ৰ ভাগফল: শিকন ফলাফলৰ বাবে যন্ত্ৰ শিক্ষণ বা মেশ্বিন লাৰ্ণিং

আমি বিশ্বাস কৰোঁ যে জুখিব পৰা ক্ষমতা উন্নতিৰ মূলতে নিহিত হৈ আছে – যিটো জুখিব পাৰি তাক উন্নত কৰিব পাৰি। Embibe স্কোৰ ভাগফল হৈছে এক সাংখ্যিক প্ৰাচল যিয়ে এজন ছাত্ৰৰ পৰীক্ষাৰ নম্বৰৰ ক্ষমতাক ধৰি ৰাখে। Embibe স্কোৰ ভাগফলৰ নিম্নলিখিত বিশেষত্ববোৰ হৈছে:

• প্ৰতিফলিত: Embibe স্কোৰ ভাগফল শিক্ষাৰ্থীজনৰ কৰ্মক্ষমতাৰ সুপ্ত বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এজন ছাত্ৰৰ সম্ভাৱনাক প্ৰতিফলিত কৰিব লাগে।
• আনুমানিক: এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ বৰ্তমানৰ প্ৰদৰ্শনৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি অনুমান কৰিব লাগে।
• শক্তিশালী: পৰীক্ষাত ভাল বা বেয়া হোৱাটোৱে এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ নম্বৰ ভাগফলৰ ওপৰত বিৰূপ প্ৰভাৱ পেলাব নালাগে।
• স্বাভাৱিকৰণ: ইয়াক বিভিন্ন পৰীক্ষাৰ অসুবিধাৰ স্তৰত কাৰক হিচাপে স্বাভাৱিক কৰিব লাগে।

Embibeয়ে নিম্নলিখিত বিবেচনাবোৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰাচলবোৰ প্ৰাপ্ত কৰি এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ স্কোৰ ভাগফল গণনা কৰিবলৈ এটা এলগ’ৰিথম বিকশিত কৰিছে:

• সুপ্ত বৈশিষ্ট্যসমূহ: সুপ্ত গুণাগুণ বা বৈশিষ্ট্যবোৰে Embibe স্কোৰ ভাগফলক এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ অন্তৰ্নিহিত সামৰ্থ্যৰ প্ৰতিফলন কৰে। এই সুপ্ত গুণবোৰ প্ৰচেষ্টা স্তৰৰ ঘটনাৰ তথ্যৰ পৰা আহৰণ কৰা হয় যিটো প্লেটফৰ্মত আয়ত্ত কৰা হয় যিহেতু শিক্ষাৰ্থীসকলে পৰীক্ষা দিয়ে আৰু অনুশীলন অধিৱেশন লয়।
• শ্ৰেষ্ঠ অধিৱেশন: N সৰ্বশ্ৰেষ্ঠ পৰীক্ষা আৰু/বা অনুশীলন অধিৱেশনৰ কথা বিবেচনা কৰি, য’ত N পৰিৱৰ্তনশীল হয়, Embibe স্কোৰ ভাগফলক প্ৰতিফলিত কৰে আৰু শিক্ষাৰ্থীৰ প্ৰদৰ্শনত ক্ৰুটিৰ প্ৰতি শক্তিশালী কৰে। লগতে, উচ্চ স্কোৰিং অধিৱেশনৰ পৰা নিম্ন স্কোৰিং অধিৱেশনলৈ গুৰুত্ব হ্ৰাস কৰিবলৈ হাৰম’নিক প্ৰগতি ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• শেহতীয়া অধিৱেশন: অন্তিম K পৰীক্ষা আৰু/বা অনুশীলন অধিৱেশনৰ চলিত উইণ্ডো বিবেচনা কৰিলে Embibe স্কোৰ ভাগফল অনুমান কৰা হয় আৰু লগতে বৰ্তমানৰ শিক্ষাৰ্থীৰ সম্ভাৱনাৰ প্ৰতিফলন হয়। যদি স্বাভাৱিক কৰা অধিৱেশনৰ নম্বৰে প্ৰতিটো অধিৱেশনৰ পিছত উৰ্ধমুখী প্ৰৱণতা প্ৰদৰ্শন কৰে, তেন্তে এয়া সম্ভৱ যে ভৱিষ্যতেও শিক্ষাৰ্থীয়ে ভাল প্ৰদৰ্শন কৰাৰ সম্ভাৱনা আছে।

Embibe স্কোৰ ভাগফল তিনিটা লম্ব অক্ষত প্ৰক্ষেপ কৰা হৈছে – শিক্ষাগত, আচৰণগত সম্বন্ধীয়, আৰু পৰীক্ষা দিয়া। এই বিভিন্ন অক্ষই শৈক্ষিক সামৰ্থ্য, আচৰণগত ভাগফল, আৰু পৰীক্ষা কৰাৰ দক্ষতাৰ ওপৰত এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ সুপ্ত বৈশিষ্ট্য আয়ত্ত কৰে।

Embibe স্ক’ৰ ভাগফল ~ শিক্ষাগত ভাগফল +  আচৰণ সম্বন্ধীয় ভাগফল + পৰীক্ষা দিয়া ভাগফল

এই প্ৰবন্ধটোত অন্তৰ্ভুক্ত কৰা অধ্যয়নটোৰ বাবে, আমি বহুতো শৈক্ষিক ঋতুত বহু হাজাৰ মান্য পৰীক্ষা অধিৱেশন বিবেচনা কৰিছোঁ। পৰীক্ষাৰ অধিৱেশন কেৱল তেতিয়াহে মান্য বুলি গণ্য কৰা হয় যদি এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীয়ে কম সময় অতিবাহিত কৰে আৰু কিছুমান নিম্নতম সংখ্যক প্ৰশ্নৰ চেষ্টা কৰে।

শিক্ষাগত ভাগফল বিষয়ৰ জ্ঞানৰ সৈতে সম্পৰ্কিত। শিক্ষাৰ্থীসকলে অধি-ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষণ প্ৰতিক্ৰিয়াৰ ওপৰত কাম কৰি একেৰাহে পৰীক্ষাত তেওঁলোকৰ শিক্ষাগত ভাগফল উন্নত কৰিব পাৰে – ব্যক্তিগতকৃত অনুশীলন পেক হিচাপে প্ৰদান কৰা এক প্ৰকাৰৰ শৈক্ষিক পৰামৰ্শ য’ত এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীৰ শৈক্ষিক দুৰ্বলতাৰ সৈতে খাপ খোৱা প্ৰশ্নৰ এক উচ্চ প্ৰভাৱ থাকে। ফলস্বৰূপে, চিত্ৰ 1-ত দেখা পোৱাৰ দৰে শিক্ষাগত ভাগফলৰ ওপৰত এক স্থিৰ উন্নতি হৈছে।

চিত্ৰ 1: Embibe স্কোৰ ভাগফল বনাম শিক্ষাগত ভাগফল বৃদ্ধি

আচৰণ সম্বন্ধীয় শিক্ষাৰ্থীৰ অভিপ্ৰায়ৰ সৈতে সম্পৰ্কিত – এগৰাকী শিক্ষাৰ্থী কিমান অনুপ্ৰেৰিত, মনোযোগী আৰু প্ৰতিশ্ৰুতিবদ্ধ হৈছে অধিক নম্বৰ পোৱাৰ বাবে। Embibeয়ে শিক্ষাৰ্থীসকলক প্ৰথমে ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ আচৰণগত বৈশিষ্ট্য নিৰ্ধাৰণ কৰি, আৰু তাৰ পিছত বৰ্ধিত উন্নতিৰ বাবে প্ৰগতিশীল লক্ষ্য নিৰ্ধাৰণ কৰি তেওঁলোকৰ আচৰণগত ভাগফল উন্নত কৰাত সহায় কৰে [1]। এবাৰ এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীয়ে তেওঁৰ সুপ্ত আচৰণগত অভিপ্ৰায়ৰ ক্ষেত্ৰত তেওঁৰ ক’ত অভাৱ আছে জানিলে, তেওঁ ইয়াৰ বিষয়ে সচেতন হৈ তেওঁৰ আচৰণগত ভাগফল উন্নত কৰিব পাৰে। চিত্ৰ 2-ত দেখা যায়, প্ৰাৰম্ভিক আচৰণগত উন্নতি অতি দ্ৰুতগতিত হয়, আৰু তাৰ পিছত, প্ৰতিটো পৰীক্ষাৰ পিছত লেহেম, কিন্তু স্থিৰ, উন্নতি হয়।

চিত্ৰ 2: Embibe স্কোৰ ভাগফল বনাম শিক্ষাগত ভাগফল বৃদ্ধি

পৰীক্ষা-দিয়া ভাগফল পৰীক্ষাত সময় ব্যৱস্থাপনা আৰু পৰীক্ষা অধিৱেশনত উত্তৰ দিব লগা প্ৰশ্নবোৰৰ প্ৰাথমিকতাৰ সৈতে সম্পৰ্কিত। পৰীক্ষা গ্ৰহণৰ অংশ উন্নত কৰিলে স্বাভাৱিকতে Embibeব স্কোৰ ভাগফল বৃদ্ধি হয় কিয়নো উন্নত পৰীক্ষা লোৱাৰ কৌশলে শিকনৰ ফলাফল সৰ্বাধিক কৰে। চিত্ৰ 3-ত দেখা যায়, পৰীক্ষা দিয়াৰ অংশৰ উন্নতি আৰম্ভণিতে উচ্চ হয় আৰু তাৰ পিছত লেহেম, কিন্তু স্থিৰ,বিকাশ হয়।

চিত্ৰ 3: Embibe স্কোৰ ভাগফল বনাম শিক্ষাগত ভাগফল বৃদ্ধি

Embibe স্কোৰ ভাগফলক শিক্ষাগত, আচৰণগত আৰু পৰীক্ষা দিয়া ভাগফলত ভগালে অংশবোৰে শিকনৰ ফলাফলত কাৰ্যকৰী পৰামৰ্শ প্ৰদান কৰে।

তথ্যসূত্ৰ

Faldu K., Thomas A., Donda C. and Avasthi A., “Behavioural nudges that work for learning outcomes”, Data Science Lab, Embibe, https://www.embibe.com/ai-detail?id=2, 2016.