জ্ঞানৰ স্তৰ আৰু আচৰণগত আৰ্হি অনুসৰণ কৰি এজন শিক্ষাৰ্থীৰ নম্বৰ পোৱাৰ সামৰ্থ জোখা
Embibe স্কোৰ ভাগফল হৈছে এনে এক প্ৰণালী যাৰ দ্বাৰা এজন শিক্ষাৰ্থীয়ে পৰীক্ষাত কিমান নম্বৰ লাভ কৰিব পাৰে তাৰ পূৰ্বানুমান কৰাত সহায় কৰে।
Embibe স্কোৰ ভাগফল হৈছে এনে এক প্ৰণালী যাৰ দ্বাৰা এজন শিক্ষাৰ্থীয়ে পৰীক্ষাত কিমান নম্বৰ লাভ কৰিব পাৰে তাৰ পূৰ্বানুমান কৰাত সহায় কৰে।
Embibe স্কোৰ ভাগফল হৈছে এনে এক প্ৰণালী যাৰ দ্বাৰা এজন শিক্ষাৰ্থীয়ে পৰীক্ষাত কিমান নম্বৰ লাভ কৰিব পাৰে তাৰ পূৰ্বানুমান কৰাত সহায় কৰে।
সকলোৱে এজন প্ৰতিভাশালী। কিন্তু যদি আপুনি এটা মাছক গছত উঠিব পৰা ক্ষমতাৰ দ্বাৰা বিচাৰ কৰে, তেন্তে গোটেই জীৱনটো মূৰ্খ বুলি বিশ্বাস কৰি জীয়াই থাকিব।” — আইনষ্টাইন
এই উদ্ধৃতিটোৱে সমগ্ৰ বিশ্বৰ শিক্ষাৰ্থীসকলৰ দুখৰ সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ দিয়ে।আজিৰ দিনত, শিক্ষা প্ৰণালী আৰু চাকৰি নিয়োগকাৰীসকলে মুখ্যতঃ উৎকৃষ্টতাৰ প্ৰমাণ হিচাপে পৰীক্ষাৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰিছে। গোটেই বছৰটো সৰ্বশ্ৰেষ্ঠ বা বেয়া হোৱা স্বত্বেও, এজন শিক্ষাৰ্থীয়ে পৰীক্ষাত যি কৰে সেয়া হৈছে মূল কথা। কেৱল তিনি ঘণ্টাৰ ভিতৰত, এজন শিক্ষাৰ্থীৰ জ্ঞান আৰু সামৰ্থ্যৰ সম্পূৰ্ণ পৰিসৰ মূল্যাঙ্কন আৰু বিচাৰ কৰা হয়। সময় সীমিত, আৰু শিক্ষাৰ্থীসকলে দীঘলীয়াকৈ থাকিব লগা বিষয়টোৰ ওপৰত চিন্তা কৰিবলৈ আৰু চিন্তা কৰিবলৈ কম সময় আছে। এই সকলোবোৰৰ ওপৰত, শিক্ষাৰ্থী বনাম শিক্ষকৰ অনুপাত অত্যন্ত অসামঞ্জস্যপূৰ্ণ। শিক্ষকসকলে প্ৰতিজন শিক্ষাৰ্থীৰ প্ৰতি কাৰ্যকৰীভাৱে ব্যক্তিগতকৃত, ব্যক্তিগত মনোযোগ প্ৰদান কৰিব নোৱাৰে। এই সকলোবোৰ সমস্যা দূৰ কৰিবলৈ, আমি শিক্ষাৰ্থীসকলক তেওঁলোকৰ প্ৰয়োজনীয়তা, যেতিয়া প্ৰয়োজন হয় আৰু তেওঁলোকৰ নিজৰ গতিত প্ৰদান কৰিব লাগিব যাতে তেওঁলোকে তেওঁলোকৰ সম্পূৰ্ণ সম্ভাৱনা ৰক্ষা কৰিব পাৰে।
অৱশ্যে, এইটো প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ, আমি শিক্ষাৰ্থীসকলৰ পৰীক্ষাত প্ৰদৰ্শন কৰাৰ বৰ্তমানৰ সামৰ্থ্য জোখা উচিত। এতিয়া, কেৱল নম্বৰে এজন শিক্ষাৰ্থীৰ সামৰ্থ্যৰ সামগ্ৰিক বুজাবুজি দিব নোৱাৰে কিয়নো এনে কিছুমান শিক্ষাৰ্থী আছে যি শ্ৰেণীত ভাল কৰে কিন্তু পৰীক্ষাত ভাল প্ৰদৰ্শন কৰিব নোৱাৰে। সেয়েহে, Embibeয়ে এম্বিব স্কোৰ ভাগফল হিচাপে জনাজাত পৰীক্ষাত এজন শিক্ষাৰ্থীৰ প্ৰদৰ্শন কৰাৰ সামৰ্থ্য জোখাৰ বাবে এটা মাপকাঠি লৈ আহিছিল। Embibeয়ে, সামগ্ৰিকভাৱে, বিশ্বাস কৰে যে এজন শিক্ষাৰ্থীৰ নম্বৰ পোৱাৰ সামৰ্থ্য নম্বৰ আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ আচৰণৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে একাধিক সূক্ষ্ম-অন্তৰ্নিৰ্হিত সুপ্ত গুণাগুণৰ ওপৰত। Embibe স্কোৰ ভাগফলে আমাক শৈক্ষিক দক্ষতাৰ অভাৱ বা আচৰণগত বৈশিষ্ট্যৰ বাবে ভুলবোৰ নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে যাৰ ফলত পৰীক্ষাৰ নম্বৰ কম হয়।
এম্বাইব স্ক’ৰ ভাগফলৰ মূল উপাদানসমূহ যি আমাৰ চিচটেমক তাৎক্ষণিক মনোনয়ন প্ৰদান কৰিবলৈ সক্ষম কৰে হৈছে শিক্ষাগত ভাগফল, আচৰণ ভাগফল, আৰু চেষ্টা ভাগফল
মেচিন লাৰ্ণিং আৰ্হি এটা হৈছে বাস্তৱৰ এক অনুমানিকতা। পৰিমাণগত বা প্ৰাকৃতিক ভাষাত বাস্তৱতাক দাবী কৰাৰ বাবে এটা ব্যাখ্যাক এটা মাধ্যম বুলি গণ্য কৰিব পাৰি। য’ত সম্ভৱ, ইয়াক ব্যাখ্যাযোগ্য আৰ্হি ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ আহ্বান জনোৱা হৈছে। আনকি আপাতদৃষ্টিত অস্বচ্ছ গভীৰ শিক্ষণ আৰ্হিবোৰক ব্যাখ্যা প্ৰদান কৰাত বৃদ্ধি হৈছে। ব্যাখ্যাযোগ্যতাৰ কথা মনত ৰাখি, এনে সমৃদ্ধ আৰু উচ্চ ব্যাখ্যাযোগ্য বৈশিষ্ট্যৰ সৈতে নিৰ্মিত Embibeৰ স্কোৰ ভাগফলে আমাক শিক্ষাৰ্থীসকলক স্থানৰ পৰামৰ্শ প্ৰদান কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। তাৎক্ষণিক পৰামৰ্শবোৰৰ লক্ষ্য হৈছে তেওঁলোকৰ দুৰ্বল ধাৰণাবোৰ উন্নত কৰা আৰু অতি সূক্ষ্ম আৰু কাৰ্য-মুখী প্ৰকাৰে আচৰণগত প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰদান কৰা।
উদাহৰণ স্বৰূপে, উচ্চ শিক্ষাগত ভাগফল, উচ্চ অভিপ্ৰায় ভাগফল কিন্তু নিম্ন পৰীক্ষা ৰখা শিক্ষাৰ্থীৰ বাবে, প্ৰণালীটোৱে পৰামৰ্শ দিব, “তুমি এনে প্ৰশ্নবোৰত অত্যাধিক সময় ব্যয় কৰা য’ত তুমি বিষয়বস্তুক লৈ নিশ্চিত নহয়। তোমাৰ পৰীক্ষাত সামগ্ৰিকভাৱে অধিক সময় দিবলৈ সেই সময় হ্ৰাস কৰা।”, বা “তুমি তোমাৰ পৰীক্ষা আৰম্ভ কৰাৰ আগতে সকলো প্ৰশ্ন পঢ়িবলৈ অতি কম সময় ব্যয় কৰা। প্ৰথমবাৰ পঢ়াত অধিক সময় ব্যয় কৰা যাতে তুমি তোমাৰ পৰীক্ষাৰ পথ ভালদৰে পৰিকল্পনা কৰিব পাৰা।
আন এগৰাকী শিক্ষাৰ্থীয়ে প্ৰণালীটোৰ সৈতে বাৰ্তালাপ কৰা আৰু Embibeৰ স্কোৰ ভাগফল থকাৰ বাবে নিম্ন শিক্ষাগত ভাগফল, কিন্তু উচ্চ অভিপ্ৰায় ভাগফল আৰু উচ্চ পৰীক্ষাৰ অংশ গ্ৰহণৰ দ্বাৰা গঠিত, ইঞ্জিনটোৱে শিক্ষাৰ্থীজনক এক স্পট পৰামৰ্শ প্ৰদান কৰিব পাৰে যেনে, “অনুকূল প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ তোমাক অধ্যায় X-ৰ বাবে সমল সামগ্ৰী অনুশীলন কৰিবলৈ অধিক সময়ৰ প্ৰয়োজন।
শেষত, Embibe স্কোৰ ভাগফল, যি হৈছে শিক্ষাৰ্থীসকলৰ শিক্ষাগত, আচৰণ আৰু প্ৰচেষ্টাৰ মাত্ৰাত সামৰ্থ্যৰ প্ৰক্ষেপণ, Embibeৰ AI ইঞ্জিনক শিক্ষাৰ্থীক ব্যক্তিগতকৃত, ব্যক্তিগত মনোযোগ প্ৰদান কৰি নিম্ন শিক্ষক-শিক্ষাৰ্থীৰ অনুপাত হ্ৰাস কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। তদুপৰি, AI ইঞ্জিনৰ মূলত Embibe স্কোৰ ভাগফলৰ সৈতে, আমি প্ৰণালীটোৰ মানৱীয় ব্যাখ্যাও বৃদ্ধি কৰোঁ, ইয়াক ব্যাখ্যাযোগ্য AIৰ ওচৰলৈ আনিছো।
প্ৰসঙ্গ:
[1] কেয়ুৰ ফাল্ডু, অদিতি অৱস্থী, আৰু অচিন্ত থ’মাছ.এডাপ্টিভ লাৰ্ণিং মেছিন ফ’ৰ স্কোৰ ইমপ্ৰ’ভমেণ্ট এণ্ড পাৰ্টছ ডিয়াৰঅ’ফ, ইউএছ পেটেণ্ট নং 10854099 B2.
[2] চি ৰুডিন.ষ্টপ এক্সপ্লেইনিং ব্লেক-বক্স মেছিন লাৰ্ণিং ম’ডেলছ ফ’ৰ হাই ষ্টেকচ ডিচিচন এণ্ড ইউজ ইণ্টাৰপ্ৰিটেবল ম’ডেলছ ইন্সটিড, arXiv e-prints, 11 2018.