নলেজ গ্রাফ নোডগুলির মধ্যে সম্পর্কের স্বয়ংক্রিয় শ্রেণীবিভাগ

Embibe এর নলেজ গ্রাফ (KG) হল একটি পাঠ্যক্রম অজ্ঞেয়বাদী বহুমাত্রিক গ্রাফ যা 75,000+ নোড নিয়ে গঠিত। এই নোডগুলির প্রত্যেকটি অধ্যয়ন বিষয়ক জ্ঞানের একটি পৃথক ইউনিটকে উপস্থাপন করে, যাকে ধারণাও বলা হয়। নলেজ গ্রাফে নোডগুলির মধ্যে কয়েক হাজার আন্তঃসংযোগ (সম্পর্ক) রয়েছে যা দেখায় যে কীভাবে ধারণাগুলি স্বাধীন নয় বরং অন্যান্য ধারণাগুলির সাথে সম্পর্কিত। নোডগুলির মধ্যবর্তী আন্তঃ-সংযোগগুলি তাদের মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কের ধরণের উপর ভিত্তি করে একটি শ্রেণীবিভাগ নির্ধারণ করে। অসম্পূর্ণ নলেজ গ্রাফ এবং অনুপস্থিত সম্পর্কগুলি গবেষকদের মধ্যে পরিচিত সমস্যাগুলির মধ্যে একটি। যাইহোক,….

Embibe হল আসলে শিক্ষার ব্যক্তিগতকরণ, এবং আমাদের প্রযুক্তি সঠিক সময়ে সঠিক শিক্ষার্থীদের কাছে সঠিক কনটেন্ট বা বিষয়বস্তু পৌঁছে দিতে সক্ষম। এই কারণেই উপলব্ধ বিষয়বস্তু, বিশেষ করে প্রশ্নগুলির বৃহৎ ডেটাসেটে অ্যাক্সেস থাকা খুবই গুরুত্বপূর্ণ৷ ঐতিহাসিকভাবে, Embibe এর প্রশ্নের ডেটাসেটগুলি মানব ডেটা এন্ট্রি অপারেটরদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। তারা ইন্টারনেটে বা অংশীদার সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে অবাধে উপলব্ধ বিভিন্ন প্রশ্ন সেট থেকে প্রশ্নগুলি সংগ্রহ করে৷ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্ন উদ্ভাবনের মূল অনুপ্রেরণা হল শিক্ষক/পরামর্শদাতার উপর শিক্ষার্থীদের নির্ভরতা হ্রাস করা। লক্ষ লক্ষ শিক্ষার্থীর শেখার সঠিক….

তাহলে লার্নিং স্টাইল কী? শিক্ষার্থীদের লার্নিং স্টাইল মূলত স্কুল ও কলেজে প্রশিক্ষকগণ যে শিক্ষাগত অভিমত নির্বাচন করেন তার দ্বারা নির্ধারিত হয়। ফেল্ডার-সিল্ভারম্যান ও কোল্‌ব-এর লার্নিং স্টাইল হল দুটি সুপরিচিত কাঠামো যা এদের উপর অধিক প্রভাব বিস্তার করেছে এবং Embibe-এর ডিজিটাল লার্নিং ও পেডাগজি প্ল্যাটফর্ম সেই ভিত্তিতেই তৈরি করা  হয়েছে। ফেল্ডার-সিল্ভারম্যান দ্বারা প্রস্তাবিত লার্নিং স্টাইল হল  সক্রিয়-চিন্তামূলক, চাক্ষুষ বা মৌখিক, সংবেদনশীল বা স্বজ্ঞাত এবং অনুক্রমিক বা সামগ্রিক  একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত লার্নিং পদ্ধতি। আরও প্রক্রিয়া-ভিত্তিক কাঠামোর মাধ্যমে, কোল্‌ব লার্নিংয়ের পর্যায়কে সক্রিয় পরীক্ষা-নিরীক্ষা,….

Embibe-এ, আমরা লার্নিং তত্ত্ব ও শিক্ষামূলক গবেষণা থেকে পরিজ্ঞান ও মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে মানসম্মত পরীক্ষায়  শিক্ষার্থীদের স্কোর বৃদ্ধি করতে সাহায্য করি। আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব[1, 2] নামক এমনই একটি বহুল ব্যবহৃত মডেল শিক্ষার্থীর দক্ষতা বা দক্ষতার স্তরের পাশাপাশি প্রয়াসিত প্রশ্নের কঠিনতার মাত্রা অনুমান করে একজন শিক্ষার্থীর একটি প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা গণনা   করে। 1960-এর দশকে এটি প্রথম প্রস্তাবিত হয়েছিল এবং এর অনেকগুলি রূপ বর্তমানে বিদ্যমান, যেমন 1PL মডেলl[2, 3] ও  2PL মডেল[2]। আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্বের 1PL মডেল 1PL বা….

Embibe তথ্য- তৈরী করা, পরিমাপ করা, সংগ্রহ করা, খুঁজে বের করা এবং সংরক্ষণ করার  ব্যাপারে দায়বদ্ধ। Embibe নিজের তথ্যের অধিকারী, আমাদের IP এর উপরে নির্ভর করে। Embibe-এ, আমাদের ব্যবহারকারীরা আমাদের পণ্যগুলির সাথে পারস্পরিক আদানপ্রদান করতে পারছে কিনা, সেইসাথে কোন কারণগুলি নির্দিষ্ট ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় তা পরিমাপ করার জন্য যথাযথ উপকরণ উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত আমরা প্রকাশে বিলম্ব করি। তথ্যের প্রতি এই কৌতূহলই ছাত্রছাত্রীরা কীভাবে পড়াশুনো করে এবং তাদের লক্ষ্যপূরণ করে সেই সম্মন্ধে অনেক অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ উদ্ঘাটনের দিকে পরিচালিত করেছে। উদাহরণ….

যখন ছাত্রদের মূল্যায়নের কথা আসে, তখনও টেস্ট পেপার-ভিত্তিক মূল্যায়ন সারা বিশ্বে সবচেয়ে জনপ্রিয় পদ্ধতি। একটি টেস্ট পেপার-এর উদ্দেশ্য হল একটি বৃহৎ জনসংখ্যার মূল্যায়ন করা, তাদের শিক্ষাগত যোগ্যতার  ভিত্তিতে তাদের বিচার করা এবং তাদের বিভিন্ন ক্ষমতা শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করা। তাই, পরীক্ষার প্রশ্নপত্রে বিভিন্ন বৈষম্যের কারণ, পাঠ্যক্রমের অন্তর্ভুক্তির পরিধি এবং অসুবিধার ভিন্নতা সহ প্রশ্ন অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। উচ্চ-মানের পরীক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করার জন্য কোনও বাণিজ্যিক প্রয়োগের অনুপস্থিতিতে যা পরীক্ষা করা হচ্ছে সেই পরীক্ষার স্তরের সাথে মেলে, পরীক্ষা তৈরি করা মূলত একটি হস্তকৃত….

Embibe তার সূচনা থেকেই একটি তথ্য-চালিত, তথ্য-কেন্দ্রিক, তথ্য-ক্ষুধার্ত সংস্থা, যারা খুব তাড়াতাড়ি বুঝতে পেরেছিল যে প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য শিক্ষাকে ব্যক্তিগতকরণ করতে সক্ষম হওয়ার ক্ষেত্রে তথ্যই মূল উপাদান। এবং এখনও, তথ্য এককভাবে মাত্র অর্ধেক ছবি সম্পূর্ণ করে। প্রযুক্তি ব্যবহার করে শিক্ষার ব্যক্তিগতকরণ একটি কঠিন সমস্যা যার জন্য উন্নত অ্যালগরিদমগুলির আন্তঃ উপস্থাপনা প্রয়োজন যা একাধিক সাব-ডোমেনে প্রচুর পরিমাণে তথ্য ব্যবহার করতে পারে। Embibe-এ, আমরা বিশ্বাস করি যে নেতারা জন্মগ্রহণ করেন না, তারা সময়ের সাথে সাথে তৈরি হন এবং নিজেদের যাত্রাপথে হাজার হাজার….

যখন আমরা বলি শিক্ষার্থীরা Embibe-এর প্ল্যাটফর্মে সীমাহীন প্রশ্ন সমাধান করতে পারে, তখন আমরা তা বোঝাতে চাই। Embibe এ শিক্ষার্থীদের জন্য মূল্যায়ন পরীক্ষায় অনুশীলন করার জন্য বা নেওয়ার জন্য উপলব্ধ প্রশ্নের একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে। সিস্টেমের মধ্যে এই প্রশ্নগুলি গ্রহণ করা, তবে, একটি ক্লান্তিকর এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া। ঐতিহাসিকভাবে, প্রশ্নগুলির এই ডেটাসেটটি মানব তথ্য নথিভুক্ত কার্যকারকদের দ্বারা প্রস্তুত করা হয়েছিল যারা ইন্টারনেটে অবাধে উপলব্ধ বিভিন্ন প্রশ্নপত্র  থেকে, বা আমাদের অংশীদার প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে চুক্তির মাধ্যমে প্রশ্নগুলি উৎসর্গ করবে৷ তারা হাতে করে একটি ওয়েব-ভিত্তিক….

Embibe –এ, আমাদের বিভিন্ন ধরণের বিষয়বস্তু  রয়েছে – অধ্যয়নের উপাদান, প্রশ্ন এবং উত্তর জোড়, ভিডিও সমাধান এবং আরও অনেক কিছু। Embibe-এর তথ্য সম্ভারগুলিতে বিস্তারিত বিষয়বস্তু ইঞ্জেশন করা ঐতিহাসিকভাবে একটি ম্যানুয়াল কাজ ছিল যেখানে ম্যানুয়াল তথ্য সংযুক্তিকরণ অপারেটরদের একটি গ্রুপ একটি তথ্য সংযুক্তিকরণ টুল ব্যবহার করে সিস্টেমে তথ্য প্রবেশ করাতে পারবে। এটি একটি ক্লান্তিকর এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া, বিশেষ করে যখন আমরা শত শত পাঠ্যক্রম জুড়ে হাজার হাজার পরীক্ষার উপর আমাদের বিষয়বস্তুগুলি প্রসারিত করছি। অসংগঠিত তথ্যের উৎস থেকে তথ্যের স্বয়ংক্রিয় নিষ্কাশন একটি….

শিক্ষাগত সাফল্য হল শিক্ষা ও মূল্যায়নের ক্ষেত্রে একটি প্রতিষ্ঠিত শব্দ যার সংজ্ঞা বছরের পর বছর ধরে বহুরূপে পরিবর্তিত হয়েছে। যেখানে কেউ কেউ পরীক্ষার একটি ক্রমে প্রাপ্ত গ্রেডের মতো সাধারণ মাপকাঠিগুলিকে এইসব ক্ষেত্রে ‘শিক্ষাগত সাফল্য’ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে, সেইখানে অন্যান্য ব্যক্তিরা অধিক বিস্তৃত অর্থে এই শব্দটিকে ব্যবহার করার প্রতি গুরুত্ব আরোপ করেছে। শিক্ষাগত সাফল্য কেবল একটি পরীক্ষায় প্রাপ্ত নম্বরই নয়, বরং শিক্ষাগত বা অন্যান্য ক্ষেত্রে, কোনও পরীক্ষা বা শিক্ষাগত সমস্যার প্রতি একজন শিক্ষার্থীর উন্নত মনোভাব সহ, তার মধ্যে কিছু শেখার এবং….