নলেজ বাডি : তোমার অধ্যয়ন বিষয়ক সহযোগী

Embibe-এ, আমরা শিক্ষার্থীদের শেখার যাত্রাকে শক্তিশালী করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। নলেজ বাডি হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চ্যাটবট যা শিক্ষার্থীদের প্রশ্নের উত্তর এবং সংশয়ের সমাধান ব্যবহার করে তাদের শিক্ষাকে সংশোধন করতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।

স্বয়ংক্রিয় প্রশ্ন তৈরি এবং উত্তর দেওয়ার জন্য গভীর শিক্ষার মডেলের পরিপূরক করার জন্য স্পষ্ট ডোমেন জ্ঞান গুরুত্বপূর্ণ। Emibibe এর নলেজ লেখচিত্র হল বিষয়বস্তু বুদ্ধিমত্তার মেরুদণ্ড, এটিতে লক্ষাধিক সম্পর্ক ব্যবহার করে আন্তঃসংযুক্ত হাজার হাজার ধারণা এবং দক্ষতা রয়েছে।

নলেজ বাডি কথোপকথনমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অত্যাধুনিক ভাষা এবং দৃষ্টি মডেল ব্যবহার করে তৈরি হয়েছে। এটি বুদ্ধিমান কথোপকথন তৈরি করার জন্য এই গভীর শিক্ষার  মডেলগুলিতে একাডেমিক জ্ঞানের লেখচিত্র থেকে জ্ঞানের প্রসঙ্গ যোগ করে। 

নলেজ বাডি নিম্নলিখিত ক্ষমতাগুলি প্রদান করে:

1. শিক্ষার্থীর শেখার ফলাফলের মূল্যায়ন করার জন্য একজন শিক্ষার্থীর শেখার ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে এবং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে।
2. শিক্ষার্থী শেখার বিষয়বস্তুর সাথে জড়িত থাকাকালীন শিক্ষার্থীর প্রশ্নের উত্তর দেয়।
3. স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্ন এবং উত্তর ব্যবহারকারীদের পছন্দের স্থানীয় ভাষায় অনুবাদ করে । 

নলেজ বাডির ক্ষমতার উদাহরণ চিত্র 1 এ দেখানো হয়েছে। 

চিত্র 1: নলেজ বাডির প্রশ্ন তৈরি, উত্তর এবং অনুবাদ ক্ষমতা প্রদর্শন করা হচ্ছে 

1. প্রশ্ন উদ্ভাবন(QG)

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্ন সৃজন করার ক্ষমতা শিক্ষার্থীদের সাথে জড়িত হওয়ার এবং তাদের ধারণার দক্ষতা মূল্যায়ন করার সুযোগ নিয়ে আসতে পারে। আমরা T5, UniLM, ইত্যাদির মতো অত্যাধুনিক ভাষার মডেলগুলিকে প্রসারিত করেছি এবং তাদের ARC, DROP, QASC, SciQ, SciTail, SQUAD, HotpotQA, ইত্যাদির মতো উপলব্ধ গবেষণা ডেটাসেট এবং Embibe-এর অধিনস্ত  ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষণ দিয়েছি। আমরা বুলিয়ান, বিস্তার-ভিত্তিক, শূন্যস্থান পূরণ, একাধিক পছন্দের প্রশ্ন ইত্যাদির মতো একাধিক ধরনের প্রশ্ন অবলম্বন করি। আমরা KI-BERT এর মত স্থাপত্য সাথে একাডেমিক জ্ঞান লেখচিত্র থেকে জ্ঞানের প্রসারকে ব্যবহার করি [3]। আমরা আরও নিশ্চিত করি যে মডেলগুলি জ্ঞানের লেখচিত্রগুলির সাথে বৃদ্ধি করার সাহায্যে আরও ভাল অনুমানযোগ্য এবং ব্যাখ্যাযোগ্য [4][6][7]। আমাদের মডেলগুলি সত্তা সচেতন মনোযোগ প্রক্রিয়ার সাহায্যে মাল্টি-হপ প্রশ্ন তৈরি করে।প্রশ্ন সৃজন মডেল নিবেশ হিসাবে শেখার প্রেক্ষাপট গ্রহণ করে, পছন্দসই প্রশ্নের প্রকারের জন্য তৎপর, এবং অন্যান্য প্রশ্নের ধরন নির্দিষ্ট মেটাডেটা নিবেশ হিসাবে নেয়। প্রশ্ন সৃজন করতে আমরা বিম সার্চ এবং নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং পদ্ধতি ব্যবহার করি।

2. প্রশ্নের উত্তর (QA)

ছাত্রদের শেখার যাত্রা ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত হয় যখন তাদের সাথে জড়িত থাকার জন্য একটি অবিলম্বে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা থাকে। শিক্ষার্থীদের শেখার ক্রিয়াকলাপ কার্যকর হবে যখন তাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হবে এবং যখন প্রশ্নগুলি জাগবে । নলেজ বাডি শিক্ষার্থীদের যে কোনো প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার ক্ষমতা দেয়, যার উত্তর প্রশ্নের উত্তর মডেল ব্যবহার করে দেওয়া হবে। প্রশ্ন উত্তর মডেলগুলিকে প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল যেমন T5, UniLM ইত্যাদি ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয় এবং পূর্ববর্তী বিভাগে উল্লিখিত গবেষণা ডেটাসেট এবং Embibe-এর অধিনস্ত ডেটাসেটগুলিতে সূক্ষ্ম টিউন করা হয়। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন প্রসঙ্গ-প্রকার থেকে প্রশ্ন করতে পারে, যেমন নির্বাচিত পাঠ্য, একটি অধ্যায়, একটি বই বা পাঠ্যক্রম। আমাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সিস্টেম ঘন ভেক্টর শব্দার্থিক সাদৃশ্য ব্যবহার করে প্রসঙ্গ-প্রকারের উপর ভিত্তি করে প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ নির্বাচন করে এবং উত্তরের গণনা করার জন্য একটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মডেল আহ্বান করে। প্রতিক্রিয়া লুপ ক্রমাগত আমাদের মডেলকে আরও ভাল হতে সাহায্য করে । আমাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মডেলটি এতটাই উন্নত যে এটিতে NEET প্রবেশিকা পরীক্ষা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সফল হতে  পারে।

3. আঞ্চলিক ভাষায় অনুবাদ (VT)

নলেজ বাডি একাধিক ভাষা অবলম্বন করে এবং ব্যবহারকারীদের পছন্দের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ কথোপকথনটি যেকোনো স্থানীয় ভাষায় হতে পারে। এটি যেকোনো পূর্বনির্ধারিত ভাষায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং একই ভাষায় উত্তর মূল্যায়নও করতে পারে।  আমরা একটি দেশীয় এনএমটি মডেল ব্যবহার করি যা জাতিগত অনুবাদের জন্য অন্যান্য অফ-দ্য-শেল্ফ মোডকে পিছনে ফেলে দেয় । বর্তমানে, আমরা চ্যাটবটে 11টি ভারতীয় ভাষা  অবলম্বন করি, যার মধ্যে রয়েছে হিন্দি, গুজরাটি, মারাঠি, তামিল, তেলেগু, বাংলা, কন্নড়, অসমীয়া, ওড়িয়া, পাঞ্জাবি এবং মালায়লাম। একাডেমিক ডোমেনের নির্দিষ্টতার কারণে আমাদের স্থানীয়ভাবে তৈরি মডেলগুলি গুগল অনুবাদের মতো থার্ড পার্টি  এপিআই-কে পিছনে ফেলে দেয় । 

আমরা সারণি 1 এ কয়েকটি উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি যেখানে আমাদের অনুবাদ গুগল অনুবাদের চেয়ে ভাল:

English	Google Translation	Knowledge Buddy Translation
which of the following law was given by Einstein:	নিচের কোন আইনটি আইনস্টাইন দিয়েছিলেন:	আইনস্টাইন নিম্নলিখিত সূত্রগুলোর মধ্যে কোনটি দিয়েছিলেন:
which one of the following is not alkaline earth metal?	নিচের কোনটি ক্ষারীয় আর্থ ধাতু নয়?	নিচের কোনটি ক্ষারীয় মৃত্তিকা ধাতু নয়?
Endogenous antigens are produced by intra-cellular bacteria within a host cell.	অন্তঃসত্ত্বা অ্যান্টিজেনগুলি একটি হোস্ট কোষের মধ্যে আন্তঃকোষীয় ব্যাকটেরিয়া দ্বারা উত্পাদিত হয়।	অন্তঃকোষীয় ব্যাকটেরিয়া একটি হোস্ট কোষের মধ্যে অন্তঃকোষীয় অ্যান্টিজেন তৈরি করে।

সংক্ষেপে বললে, কথোপকথনমূলক এআই চ্যাটবট নলেজ বাডি শেখার ফলাফল প্রদানে সাহায্য  করে একজন শিক্ষার্থীর শেখার যাত্রায় সম্ভাব্য প্রভাব ফেলতে পারে। এটি প্রতিটি শেখার সেশনের পরে শিক্ষার্থীদের সাহায্য করতে পারে, যেখানে শিক্ষার্থীরা তাদের নিজস্ব ভাষাতে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, তাদের সন্দেহের সমাধান করতে পারে। নলেজ বাডি আমাদের এনএলইউ মাধ্যম মেধাস দ্বারা পরিচালিত, যা মূল অন্তর্নিহিত নীতি হিসাবে ডোমেন জ্ঞান আধান, অনুবাদযোগ্যতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা নিয়ে আসে[3][4][6][7][8]। 

← AI হোমে ফিরে যাও