ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার জন্য বুদ্ধিদীপ্ত অনুসন্ধান

ব্যবহারকারীরা যে তথ্য খুঁজছেন তা সরবরাহ করার ক্ষেত্রে, বিস্তৃতভাবে দুজন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দৃষ্টান্ত রয়েছে। প্রথমটিতে একটি সুসজ্জিত, তালিকা-ভিত্তিক দিকনির্দেশক পদ্ধতি জড়িত। দ্বিতীয়টি হল অনুসন্ধান যা ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে বিষয়কে উপস্থাপন করে।

অনুসন্ধান একটি উচ্চতর পদ্ধতি যার মাধ্যমে আমরা ওয়েবে তথ্য খুঁজি। যদিও তালিকা-ভিত্তিক পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীদের সঠিক তথ্যের দিকে নিয়ে যায় যা তারা খুঁজছে, সীমিত সংখ্যক মেনু বিকল্প এটিকে একটি কম উপলব্ধ বিকল্প করে তোলে, বিশেষ করে যখন বিশাল তথ্যের সংগ্রহ থাকে। উল্লেখ করার মতো নয়, মেনু এবং ট্যাবের স্তূপের অধীনে সামগ্রী আবিষ্কার একটি ধীর এবং ক্লান্তিকর প্রক্রিয়া হয়ে ওঠে। এই কারণেই অনুসন্ধান-ভিত্তিক UI এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের কাছে Embibe-এর বিষয়বস্তু প্রকাশ করা আরও বোধগম্য হয়েছে।

বিষয়বস্তু পরিকল্পনার দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি অনুসন্ধান-ভিত্তিক UI আরও ব্যবহারিক কারণ এটি পৃথক ব্যবহারকারীদের সাথে নিজেকে মানিয়ে নিতে পারে। যেহেতু আমরা শত শত ভাষায় হাজার হাজার পরীক্ষায় আমাদের বিষয়বস্তুকে প্রসারিত করি এবং ব্যবহারকারীরা মাধ্যমের সাথে যোগাযোগ করার সময় Embibe ইতিমধ্যেই যে বিপুল পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ করেছে, তাই বিষয়বস্তু আবিষ্কার এবং খোঁজার কৌশলগুলি তৈরি করা সম্ভব যা পৃথক ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত। তাদের তথ্য দ্রুত সমাধান করা এবং তাদের আনন্দিত করা প্রয়োজন।

আগেই বলা হয়েছে, Embibe গত 8 বছর ধরে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করছে এবং এটিই আমাদের অনুসন্ধান-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু আবিষ্কার ব্যবস্থাকে শক্তিশালী করে। চিত্র 1 নিয়ন্ত্রণের প্রবাহ দেখায় যখন একজন ব্যবহারকারী ফলাফল ফেরত না আসা পর্যন্ত একটি প্রশ্ন করে। Embibe-এর ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু আবিষ্কার বিশুদ্ধ স্থিতি-স্থাপক অনুসন্ধানের উপর বাড়িতে পদ্ধতি উন্নত প্রি- এবং পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণ কাঠামো ব্যবহার করে চালিত হয় যা ব্যবহারকারীর সন্ধান, জিজ্ঞাসার পুনঃলিখন, অভিপ্রায় সনাক্তকরণ, অতিরিক্ত পুনরুদ্ধার, ফলাফল পুনরায় ক্রমের অন্তভুক্ত করা এবং প্রশ্ন দ্ব্যর্থতা নিরসন পরিচালনা করে। পদ্ধতির পৃথক উপাদানের বিশদ বিবরণ এবং কর্মক্ষমতার ছাঁচ এই নিবন্ধের সুযোগের বাইরে।

আমাদের অন্বেষণ যন্ত্র সমস্ত মান জুড়ে ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু পরিবেশন করে। এটি ব্যবহারকারীর মান,দল নিয়োগ,ঐতিহাসিক অনুসন্ধান প্রবণতা এবং বিষয়বস্তু ব্যবহারের ধরণ, পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তুর অসুবিধা এবং অতীতের ব্যবহারকারীর উপলব্ধির উপর ভিত্তি করে প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলিকে পুনরায় স্থানাঙ্কিত করে, এই ধরনের 25টি বিষয়কেন্দ্রিক কারণগুলির মধ্যে।

প্রশ্ন নম্বর মাপনদণ্ড নিয়ামক(QNT) অনুসন্ধান : অনন্য বৈশিষ্ট্য শিক্ষার্থীদের সরাসরি একটি নির্দিষ্ট বইয়ের একটি প্রশ্ন অনুসন্ধান করতে এবং এর অনুশীলন এবং সমাধান পেতে সহায়তা করে। এটি অদূর ভবিষ্যতে একটি পরীক্ষায় যোগদান করতে যাওয়া শিক্ষার্থীদের জন্য অনেক সময় তাকে সাহায্য করে।

অতিরিক্তভাবে, ছাত্রদের তাদের সময় স্থির করার জন্য লক্ষ্যযুক্ত বিষয়বস্তুর জন্য সুপারিশ দেখানো হয়, যদি পর্যাপ্ত তথ্য পাওয়া যায় তাহলে মাধ্যমের সাথে তাদের অতীতের উপলব্ধি বা তথ্য অপর্যাপ্ত ক্ষেত্রে এর ব্যবহারকারীদের উপর ভিত্তি করে।

ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ দুই ধরনের হয় – শিক্ষাগত বিষয়বস্তুর জন্য সুপারিশ যেখানে ব্যবহারকারী তাদের কর্মক্ষমতা কোহর্টের বাকি অংশের তুলনায় খুবই কম মার্জিত অবস্থানে থাকে, এবং শীর্ষস্থানাধিকারীদের ভুলের মতো আচরণ-লক্ষ্যযুক্ত অনুশীলনের বিশেষ কাটছাঁট সমন্বিত প্রশ্নগুলির জন্য সুপারিশ, অধিকাংশ ছাত্রের অসতর্ক ভুল, ইত্যাদি।

চিত্র 1: ব্যক্তিগতকৃত অধ্যয়ন নিয়ন্ত্রণের অনুসন্ধান প্রবাহ