শুরুতেই তাদের দক্ষতার বিকাশ ঘটাও

একটি পরিচিত কৌতুক রয়েছে যা বিশ্বের অনেক শিক্ষা ব্যবস্থার বর্তমান অবস্থার উপর একটি হালকা দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। একটি গাছে ওঠার ক্ষমতা দ্বারা একটি মাছকে বিচার করা সর্বোত্তমভাবে বিরোধী স্বজ্ঞাত এবং সবচেয়ে দুঃখজনক।

তবুও, অনেক অভিভাবক, শিক্ষক এবং শিক্ষা ব্যবস্থা ছাত্রদের কাছে এটিই প্রত্যাশা করে। প্রথাগত শিক্ষার একটি সাধারণ অভিযোগ হল যে একজন শিক্ষার্থীর অন্তর্নিহিত দক্ষতা সনাক্ত করা এবং তারপরে এই দক্ষতাগুলিকে লালন ও লালন করার জন্য উপযুক্ত সংস্থানগুলি বিনিয়োগ করা খুব কঠিন।

Embibe-এ, আমরা সবকিছু পৃথক ভাবে করতে চাই। বিষয়বস্তু এবং ব্যবহারকারী মডেলিং-এ অগ্রগতি লাভ করে, এবং শিক্ষার্থীরা আমাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার সাথে সাথে সংগৃহীত বিস্তৃত মিথস্ক্রিয়া তথ্য খনন করে, আমরা বিভিন্ন ধারণার মধ্যে ছাত্রদের দক্ষতার মাত্রা পরিমাণগতভাবে পরিমাপ করতে সক্ষম হয়েছি। এই সমস্যাটিতে কাজ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য Embibe-এর অ্যাক্সেস আছে এমন বৃহৎ পরিমান তথ্যের এখানে একটি আভাস দেওয়া হয়েছে:

● 75+ মিলিয়নেরও বেশি মোট পর্যায়ক্রম এবং 5.5+ মিলিয়ন ঘন্টা সময় 5+ বছরে অতিবাহিত হয়েছে

● 90 মিলিয়নেরও বেশি প্রচেষ্টা, 24 বিলিয়নেরও বেশি মেটাডেটা অন্তর্দৃষ্টি খননের সাথে যুক্ত

● Embibe-এর নলেজ গ্রাফে 700K এর বেশি আন্তঃসংযোগ সহ 40K ধারণা

● অন্তর্দৃষ্টি খনির জন্য অধ্যয়ন বিষয়ক তথ্যের কোটি কোটি ক্লিক স্ট্রিম ঘটনার মোট টেরাবাইট 

এবার আমরা পরীক্ষার বিভিন্ন ধরণের (স্ট্রীম) জন্য দক্ষতার কুশলতার দিকে নজর দিই। আমাদের বিশ্লেষণের জন্য, আমরা দেখেছি:

●   JEE (যা পদার্থবিদ্যা, রসায়ন এবং গণিতের উপর দৃষ্টিপাত করে),

●    NEET (যা পদার্থবিদ্যা, রসায়ন এবং জীববিদ্যার উপর  দৃষ্টিপাত করে),

●    এবং K12 (যার মধ্যে রয়েছে পদার্থবিদ্যা, রসায়ন, গণিত এবং জীববিদ্যা)।

দক্ষতা ক্রমাঙ্কন

Embibe-এর তথ্য বিজ্ঞান গবেষণাগারে শিক্ষার্থীদের লক্ষ লক্ষ প্রচেষ্টাকে সংগ্রহ  করেছে, সর্বোচ্চ উপস্থাপন বিভাগে, প্রশ্নগুলির সমাধান করার জন্য প্রয়োজনীয় 9টি কৌশলের ধরণ বেঁধে দেওয়া  হয়েছে৷ এই কৌশলের ধরনগুলি হল বিশ্লেষণাত্মক, গণনা, অনুমানমূলক, স্বজ্ঞাত, দক্ষতার সাথে হস্ত কৌশল ,স্মৃতিশক্তি , মৌখিক বোধগম্যতা, চাক্ষুষ দেখা এবং বিমূর্ততা। প্রশ্ন এক বা একাধিক কৌশলে বেঁধে দেওয়া  যেতে পারে। Embibe একটি স্মার্ট বন্ধন পদ্ধতি তৈরি করেছে যা বিশেষজ্ঞ ফ্যাকাল্টির পাশাপাশি এনএলপি-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় বন্ধন প্রশ্নে ট্যাগ বরাদ্দ করার জন্য মানব বন্ধনের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।

চিত্র 2 দেখায় K12, JEE, এবং NEET সম্পর্কিত প্রশ্নগুলিতে শিক্ষার্থীদের দক্ষতার কৌশলের গড় আপেক্ষিক মাপকাঠির পটভূমি অনুসরণ করার জন্য একটি জীবন্ত র‍্যাডার। 

অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্তি

প্লটে দেখা যায়, বিভিন্ন বিভাগ বা স্ট্রিমে ট্যাগ করা প্রশ্নগুলির মধ্যে দক্ষতার কৌশলের একটি স্পষ্ট বিভাজন রয়েছে। এই পার্থক্য JEE এবং NEET এর মধ্যে সবচেয়ে স্পষ্ট।

●    JEE-তে গণনা, বিশ্লেষণাত্মক, হস্তচালনা , oborohi এবং স্মৃতি শক্তির  দক্ষতার জন্য উচ্চ কৌশল স্তর প্রয়োজন।

●     NEET-এর চাক্ষুষী করণ, বিমূর্ততা এবং স্মৃতিশক্তির  দক্ষতার জন্য উচ্চ কৌশলের  প্রয়োজন।

●    আসলে, NEET-এর তুলনায় JEE-এর জন্য গণনার দক্ষতার উপর খুব উচ্চমানের  কুশলতার  প্রয়োজন। এটি অনুরূপ সত্য ঘটনা  যে JEE গণিত পরীক্ষা করে যখন NEET করে না।

●   এছাড়াও, চাক্ষুষী করণের দক্ষতার জন্য JEE-এর তুলনায় NEET-এর জন্য খুব উচ্চমানের কুশলতার  প্রয়োজন, কারণ NEET জীববিজ্ঞান-এর  পরীক্ষা করে যাতে প্রচুর ডায়াগ্রাম বা ছবি এবং অঙ্কন রয়েছে যখন JEE তা করে না।

●    K12 স্ট্রীম, যাইহোক, স্মৃতিশক্তি  ব্যতীত সর্বাধিক দক্ষতার জন্য মাঝারি দক্ষতার প্রয়োজন। আসলে, স্মৃতিশক্তি  একটি দক্ষতা যা স্ট্রিম নির্বিশেষে বেশ গুরুত্বপূর্ণ। মনে রাখতে হবে যে প্রশ্নগুলিকে সমাধান করার জন্য প্রয়োজনীয় একাধিক দক্ষতার সাথে বেঁধে দেওয়া যেতে পারে। এবং সমস্ত স্ট্রীমের জন্য, জ্ঞান স্মরণ, সূত্র, সমীকরণ, প্রতিক্রিয়া, ডায়াগ্রাম বা ছবি ইত্যাদির মতো বিভিন্ন কাজের জন্য স্মৃতিশক্তি  প্রয়োজন।

সম্ভাব্য ব্যবহার

দক্ষতার কুশলতার  উপর অভিজ্ঞতামূলক অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে সমৃদ্ধ শিক্ষার্থীর প্রচেষ্টার ডেটা সংগ্রহের দ্বারা শিক্ষার্থীদেরকে তাদের অন্তর্নিহিত দক্ষতা অনুযায়ী সম্ভাব্য পথনির্দেশ করে।  উদাহরণ স্বরূপ, একজন নির্দিষ্ট শিক্ষার্থী যে দক্ষতায় প্রথম দিকে দক্ষ হয় তা ট্র্যাক করে, আমরা পরামর্শ দিতে পারি যে সেই শিক্ষার্থী একটি স্ট্রিমের উপর অন্য স্ট্রিমে মনোযোগ প্রদান  করে। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণাত্মক এবং গণনার দক্ষতার উপর সহজাত দক্ষতা রয়েছে এমন ছাত্রদের গণিতে মনোযোগ প্রদান করতে উৎসাহিত করা যেতে পারে এবং তাই, JEEপরীক্ষা চাক্ষুষীকরণ দক্ষতার উপর সহজাত দক্ষতার শিক্ষার্থীদের বিপরীতে, যাদের উৎসাহিত করা যেতে পারে জীববিদ্যার ওপর মনোযোগ প্রদান করতে  এবং তাই, NEET পরীক্ষা।

নিম্ন স্তর থেকে দক্ষতার কৌশলের উপর তথ্য-চালিত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে, প্রতিটি প্রজন্মের কোটি কোটি ব্যক্তি-বছর বাঁচানো সম্ভব কারণ আমরা শিক্ষার্থীদের তাদের অন্তর্নিহিত দক্ষতাগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য তাদের নির্দেশনা দিয়ে দক্ষ করে তুলি, যার ফলে তারা  কাজের বাজারের জন্য কার্যকরভাবে প্রস্তুত হয় ।

Embibe সর্বদা বিশ্বাস করে যে উন্নত অ্যালগরিদম দ্বারা প্রকাশ করা তথ্যের শক্তি শিক্ষার্থীদের শেখার ফলাফলের  মাপকাঠি উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। একজন শিক্ষার্থীর অন্তর্নিহিত দক্ষতাকে প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করা, যার ফলে সময়মত হস্তক্ষেপ এবং নির্দেশিকা সক্ষম করা, সেই যাত্রার আরেকটি ধাপ।