Saas દ્વારા AI અનલોક કરવું
Embibe એ સ્કેલ પર લર્નિંગ આઉટકમ પહોંચાડવા માટેનું AI પ્લેટફોર્મ છે. અમે સમગ્ર વિશ્વમાં કોઈપણ ભાષામાં અભ્યાસ કરતા વિદ્યાર્થીઓ માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ. ટ્રાન્સલેશન પ્રોજેક્ટનું લક્ષ્ય ભારતના લાખો વિદ્યાર્થીઓને સ્થાનિક ભાષાઓમાં શૈક્ષણિક કોન્ટેન્ટ પૂરું પાડવાનો છે. વિદ્યાર્થીઓને તેમની શીખવાની યાત્રા દરમિયાન વ્યક્તિગત શિક્ષણ, પ્રેક્ટિસ અને મૂલ્યાંકન માટે કોન્ટેન્ટ આપવામાં આવે તેની ખાતરી કરવા માટે કોન્ટેન્ટને તારવવું, બનાવવું અથવા ટ્રાન્સલેટ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.
મોટાભાગની ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળું શૈક્ષણિક કોન્ટેન્ટ અંગ્રેજીમાં ઉપલબ્ધ છે. જો આપણે આ વિષયવસ્તુઓને ભારતીય સ્થાનિક ભાષાઓમાં અનુવાદિત કરી શકીએ તો વિદ્યાર્થીઓને તે ઘણી મદદરૂપ થશે. તે કરવા માટે, અમે ભારતની તમામ મુખ્ય સ્થાનિક ભાષાઓ માટે ઇન-હાઉસ ન્યુરલ મશીન ટ્રાન્સલેશન મોડલ બનાવ્યા છે. દરેક મોડેલ ઇનપુટ તરીકે શૈક્ષણિક અંગ્રેજી વાક્યો પ્રાપ્ત કરશે અને પ્રદાન કરેલ લક્ષ્ય ભાષામાં ટ્રાન્સલેટેડ વાક્યોનું આઉટપુટ આપશે.
હાલમાં, અમે 11 ભારતીય ભાષાઓને સપોર્ટ કરીએ છીએ:
- હિન્દી
- ગુજરાતી
- મરાઠી
- તમિલ
- તેલુગુ
- બંગાળી
- કન્નડ
- આસામી
- ઓડિયા
- પંજાબી
- મલયાલમ
ગુગલ ટ્રાન્સલેટ કેટલીકવાર ભૂલો કરે છે કારણ કે તે વિશિષ્ટ રીતે શૈક્ષણિક ડોમેન માટે બનાવવામાં આવ્યું નથી. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:
English | Google Translation | Knowledge Buddy Translation |
which of the following law was given by Einstein: | નીચેનામાંથી કયો કાયદો આઈન્સ્ટાઈન દ્વારા આપવામાં આવ્યો હતો: | નીચેનામાંથી કયો નિયમ આઈન્સ્ટાઈન દ્વારા આપવામાં આવ્યો હતો: |
which one of the following is not alkaline earth metal? | નીચેનામાંથી કયું ક્ષારીય પૃથ્વી ધાતુ નથી? | નીચેનામાંથી કયું ક્ષારીય મૃદા ધાતુ નથી? |
Endogenous antigens are produced by intra-cellular bacteria within a host cell. | અંતર્જાત એન્ટિજેન્સ યજમાન કોષની અંદર ઇન્ટ્રા-સેલ્યુલર બેક્ટેરિયા દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે. | અંતર્જાત પ્રતિજન એક પરપોષી કોશિકાની અંદર અંત: કોશિકાય દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે. |
અભિગમ
હવે, શરૂઆતથી ન્યુરલ મશીન ટ્રાન્સલેશન મોડલ બનાવવા માટે, અમને ઘણા બધા ડેટાની જરૂર છે – ઓછામાં ઓછા મિલિયન વાક્યો. તેથી, અમે એક ફિડબેક લૂપ બનાવ્યો છે જે સમય જતાં સુધારતો રહે છે. અમે અહીં તમામ ભાષાઓમાં શૈક્ષણિક ટ્રાન્સલેટરની મદદ લીધી છે.
અમે શૈક્ષણિક ટ્રાન્સલેટરને મશીન-ટ્રાન્સલેટેડ વાક્યો પુરા પાડીએ છે. જો જરૂરી હોય તો તેઓ નાના સુધારા કરે છે અને સુધારેલા ટ્રાન્સલેશન એટલે કે અમને ફિડબેક સાથેના ડેટા આપે છે. પછી અમે આ નવા ફીડબેક ડેટા સાથે અમારા મોડેલને તાલીમ આપીએ છીએ. હવે, અપડેટેડ ન્યુરલ મશીન ટ્રાન્સલેશન મોડલ સાથે, મશીન-ટ્રાન્સલેશન વાક્યોની ગુણવત્તા છેલ્લી વખત કરતાં વધુ સારી બને છે.
અહીં એક આકૃતિ છે જે સમગ્ર પ્રોજેક્ટનું એકંદર માળખું દર્શાવે છે.
તેથી, ટ્રાન્સલેશનની સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, અમે હ્યુમન ઇન્ટેલિજન્સ અને AI બંનેનો લાભ લઈ રહ્યા છીએ.
Embibe ના ન્યુરલ મશીન ટ્રાન્સલેશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, મેન્યુઅલ વર્ક જે શૈક્ષણિક ટ્રાન્સલેટર દ્વારા કરવાની જરૂર છે તે ~80% ઘટાડી દેવામાં આવ્યું છે. તેમની પ્રોડક્ટિવિટી અનેક ગણી વધી છે. આખરે, ટ્રાન્સલેશનની કિંમત પણ નોંધપાત્ર રીતે ઘટી ગઈ છે.
ઇમેજ ટ્રાન્સલેશન:
અમે ઇમેજ-ટ્રાન્સલેશનની સમસ્યાને ઉકેલવાનો પણ પ્રયાસ કરી રહ્યાં છીએ, જ્યાં અંગ્રેજી લેબલ સાથેની ઇમેજ સિસ્ટમમાં ફીડ કરવામાં આવશે અને આઉટપુટ લક્ષ્ય ભાષામાં લેબલ સાથેની ઇમેજ હશે.
ઉદાહરણ તરીકે, આ ઇનપુટ છબી:
નીચેની આઉટપુટ ઈમેજમાં આપમેળે રૂપાંતરિત થશે:
અમે તેને સંપૂર્ણ બનાવવા માટે આ આઉટપુટ ઇમેજની ટોચ પર નાના ફોન્ટ-સ્ટાઇલિંગ અપડેટ કરી શકીએ છીએ.
આ પ્રોજેક્ટ માટે, અમે સૌપ્રથમ ઈમેજમાંથી ટેક્સ્ટ લેબલ શોધીએ છીએ, પછી દરેક ટેક્સ્ટ લેબલ માટે OCR કરીએ છીએ, પછી ન્યુરલ મશીન ટ્રાન્સલેશન API નો ઉપયોગ કરીને તેનું ટ્રાન્સલેશન કરીએ છીએ, અને છેલ્લે તે ટ્રાન્સલેટેડ ટેક્સ્ટને સંબંધિત જગ્યાએ ઈમેજમાં મૂકીએ છીએ.
સંદર્ભ:
[1] આશિષ વાસવાણી, નોઆમ શઝીર, નિકી પરમાર, જેકોબ ઉઝકોરીટ, લિયન જોન્સ, એડન એન. ગોમેઝ, લુકાઝ કૈસર, ઇલિયા પોલોસુખિન. “ફક્ત ધ્યાન કે જેની તમારે જરૂર છે.”
[2] ફાલદુ, કેયુર, અમિત શેઠ, પ્રશાંત કિકાણી અને હેમાંગ અકબરી. “KI-BERT: વધુ સારી ભાષા અને ડોમેન સમજણ માટે જ્ઞાન સંદર્ભનો સમાવેશ.” arXiv પ્રીપ્રિન્ટ arXiv:2104.08145 (2021).
[3] ગૌર, માનસ, કેયુર ફાલદુ અને અમિત શેઠ. “બ્લેક-બોક્સના અર્થશાસ્ત્ર: શું નોલેજ ગ્રાફ ડીપ લર્નિંગ સિસ્ટમને વધુ અર્થઘટન અને સમજાવી શકાય તેવું બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે?.” IEEE ઇન્ટરનેટ કમ્પ્યુટિંગ 25, નં. 1 (2021): 51-59
[4] શેઠ, અમિત, માનસ ગૌર, કૌશિક રોય અને કેયુર ફાલદુ. “સમજવાપાત્ર AI માટે જ્ઞાન-સઘન ભાષા સમજણ.” IEEE ઇન્ટરનેટ કમ્પ્યુટિંગ 25, નં. 5 (2021): 19-24.
← AI હોમ પર પાછા જાઓ