અવ્યવસ્થિત ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી કોન્ટેન્ટનું ઓટોમેટિક ઈન્જેશન

અવ્યવસ્થિત ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી કોન્ટેન્ટનું ઓટોમેટિક ઈન્જેશન

Embibe માં, અમારી પાસે વિવિધ પ્રકારના કોન્ટેન્ટ છે – અભ્યાસ મટીરીયલ, પ્રશ્ન અને જવાબની જોડી, વિડિયો ઉકેલ અને ઘણું બધું. Embibe ના ડેટાસ્ટોરમાં આ વિવિધ પ્રકારના કોન્ટેન્ટને ઇન્જેસ્ટ કરવી એ ઐતિહાસિક રીતે એક મેન્યુઅલ કાર્ય હતું જેમાં માનવ ડેટા એન્ટ્રી ઓપરેટરનું જૂથ ડેટા એન્ટ્રીના ટૂલનો ઉપયોગ કરીને સિસ્ટમમાં ડેટા દાખલ કરતા હતા. આ એક કંટાળાજનક અને સમય માંગી લેતી પ્રક્રિયા છે, ખાસ કરીને જ્યારે અમે હજારો પરીક્ષાઓમાં હજારો અભ્યાસક્રમોમાં અમારા કોન્ટેન્ટને વિસ્તૃત કરી રહ્યા છીએ.

અવ્યવસ્થિત ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી માહિતીનું સ્વચાલિત નિષ્કર્ષણ એ એક ખુલ્લી સંશોધન સમસ્યા છે જેને અમે છેલ્લા કેટલાક સમયથી હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ જેથી કોન્ટેન્ટ ઇન્જેશનની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવી શકાય અને અમારા ડેટા સ્ટોરમાં ઉપલબ્ધ કોન્ટેન્ટને સમૃદ્ધ બનાવી શકાય. આ સમસ્યા ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર પાત્રની ઓળખ, માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ, કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા અને મશીન લર્નિંગ સહિત વિવિધ ક્ષેત્રોમાંથી આવે છે.