स्मार्ट टैगिंग से इंटेलिजेंट कंटेंट प्राप्त करना

स्मार्ट टैगिंग से इंटेलिजेंट कंटेंट प्राप्त करना ऑनलाइन मूल्यांकन का उपयोग छात्रों द्वारा कॉन्सेप्ट की समझ का आकलन करने के लिए किया जाता है, मूल्यांकन प्रणाली में उपयोग किए जाने वाले प्रश्नों को कॉन्सेप्ट के साथ टैग करने की आवश्यकता होती है और साथ ही अन्य मेटाडेटा जैसे कठिनाई स्तर, हल करने के लिए आवश्यक समय, कौशल आदि को भी टैग किया जाता है। जिसका उपयोग छात्रों के कमजोर कॉन्सेप्ट की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जिसमें….

क्वेश्चन डिस्क्रिमिनेशन फैक्टर टेस्ट सबसे पसंदीदा मूल्यांकन तकनीक है जिसका उपयोग छात्रों द्वारा लक्षित लर्निंग आउटकम के प्रदर्शन को मापने के लिए किया जाता है। इसलिए, छात्रों के लर्निंग गैप्स की पहचान करने और छात्रों की लर्निंग को बढ़ावा देने के लिए टेस्ट निष्पक्ष और प्रभावी होना चाहिए। इन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए एक टेस्ट की क्षमता इस बात का समुच्चयन है कि टेस्ट का प्रत्येक प्रश्न कितना प्रासंगिक है। इस प्रकार, एक टेस्ट की विश्वसनीयता को आइटम….

पर्सनलाइज्ड सर्च के लिए लर्निंग-टू-रैंक मॉडल Embibe छात्रों को उनके लर्निंग आउटकम को बेहतर बनाने में मदद करता है और उनके लिए आवश्यक कंटेंट को खोजने का मुख्य तरीका मेन्यू-संचालित नेविगेशन सिस्टम के बजाय Embibe के पर्सनलाइज्ड सर्च इंजन का उपयोग करना है। वेब सर्च में प्रगति के साथ, आज यूजर अपेक्षा करते हैं कि सर्च रिजल्ट के पहले पेज में ठीक वही जानकारी होगी जिसकी वे तलाश कर रहे हैं। Embibe पर उपलब्ध कंटेंट की मात्रा विशाल है और….

शुरू से ही छात्रों को कुशल बनाएं यह एक प्रसिद्ध मीम है जो दुनिया भर की कई शिक्षण प्रणालियों की वर्तमान स्थिति पर एक व्यंगात्मक दृष्टिकोण रखता है। इसमें बताया गया है कि अगर एक मछली को उसकी पेड़ पर चढ़ने की क्षमता के आधार पर आंकेंगे तो वह पूरी जिंदगी यह विश्वास करते हुए बिता देगी कि वह बेवकूफ है और यह उसके साथ बहुत गलत होगा। और फिर भी, कई माता-पिता, शिक्षक और शिक्षण प्रणाली छात्रों से यही….

इंटेलीजेंट टेस्ट जनरेशन जब विद्यार्थियों का आकलन करने की बात आती है, तो टेस्ट पेपर-आधारित मूल्यांकन अभी भी दुनिया भर में सबसे लोकप्रिय तरीका है। एक टेस्ट पेपर का उद्देश्य एक बड़ी आबादी का मूल्यांकन करना, उनकी शैक्षणिक क्षमता के आधार पर उनका मूल्यांकन करना और उन्हें विभिन्न क्षमता बैंड में वर्गीकृत करना है। इसलिए, टेस्ट पेपर में कई प्रकार के विभेदन कारकों, पाठ्यक्रम कवरेज और कठिनाई भिन्नता वाले प्रश्नों को शामिल करने की आवश्यकता होती है। किसी भी व्यावसायिक….

वांछित जटिलता वाले प्रश्नों का स्वत: सृजन Embibe का उद्देश्य शिक्षा का वैयक्तिकरण यानी, प्रत्येक छात्र को उसकी ज़रूरत के मुताबिक शिक्षा प्रदान करना है। हम, अपनी तकनीक की मदद से प्रत्येक छात्र को सही समय पर, सही शिक्षा सामग्री उपलब्ध करा रहे हैं। इस उद्देश्य को हासिल करने के लिए उपयोगी शिक्षा सामग्री के विशाल डेटासेट, खासतौर पर प्रश्नों के संग्रह तक पहुंचना बेहद महत्वपूर्ण है। Embibe ने अब तक, डेटा एंट्री ऑपरेटरों की मदद से प्रश्नों का डेटासेट….

फ्री टेक्स्ट आंसर आधारित प्रश्नों का स्वचालित मूल्यांकन अधिकांश प्रतियोगी परीक्षाओं में प्रतिभागियों को वस्तुनिष्ठ प्रकार के प्रश्नों को हल करना पड़ता है, जैसे कि ऐसे प्रश्न जिनमें दिए गए उत्तर विकल्पों में से एक या अधिक सही उत्तरों के चयन की आवश्यकता होती है या ऐसे प्रश्न जिनमें प्रतिभागियों को एक संख्यात्मक मान दर्ज करना होता है। वस्तुनिष्ठ प्रकार के ऐसे प्रश्नों पर आधारित टेस्ट का मूल्यांकन काफी सरल-स्पष्ट होता है। हालांकि, ऐसी कई परीक्षाएं हैं, उदाहरण के लिए….

स्टूडेंट लर्निंग स्टाइल के विभिन्न मॉडल और उनका उपयोग लर्निंग स्टाइल किसे कहते हैं? स्टूडेंट लर्निंग स्टाइल यानी, विद्यार्थी कैसे सीखता है। स्कूल और कॉलेज में प्रशिक्षकों द्वारा विकसित शैक्षणिक विकल्पों के द्वारा यह तय होता है कि किसी विद्यार्थी के सीखने का तरीका क्या है। सीखने के तरीके पर दो प्रसिद्ध ढांचों का महत्वपूर्ण प्रभाव है। ये दोनों ढांचे, Embibe के डिजिटल लर्निंग प्लेटफार्म और शिक्षण का आधार हैं। इनका नाम है – फेल्डर-सिल्वरमैन और कोल्ब लर्निंग स्टाइल। फेल्डर-सिल्वरमैन….

लर्निंग आउटकम AI स्टैक का निर्माण  Embibe शुरुआत से ही एक डेटा-संचालित, डेटा पर केंद्रित, डेटा के लिए इच्छुक कंपनी है, जिसने बहुत पहले ही समझ लिया था कि व्यापक स्तर पर प्रत्येक छात्र के लिए शिक्षा को पर्सनलाइज्ड बनाने के लिए डेटा ही अहम तत्त्व है  और तब भी, जब डेटा केवल आधा योगदान ही देता है। तकनीक की मदद से शिक्षा का पर्सनलाईजेशन एक चुनौतीपूर्ण समस्या है, जिसके लिए एडवांस्ड एल्गोरिथम विधियों को प्रयोग करने की आवश्यकता है,….