ಆಪ್ನನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ 
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ – ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಟೆಂಟ್‌ನತ್ತ
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಉಪಯೋಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಷ್ಟತೆಯ ಮಟ್ಟ, ಪರಿಹರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯ, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಮೆಟಾ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಇದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ದುರ್ಬಲ ಅಥವಾ ಅವರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೆಟಾ ದತ್ತಾಂಶ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಜ್ಞ ಬೋಧಕ ವರ್ಗದಿಂದ ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬೇಕಾದರೆ ಇದು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಷ್ಟು ದುಬಾರಿ ಎನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮುಚ್ಚಯಗಳ ವಿವಿಧ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬಹು ಮಾನವ ವಿವರಣಕಾರರು ಇರುವುದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮುಚ್ಚಯವನ್ನು ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮದಿಂದ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದಾಗಲೂ ಮಾನವ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಇರುತ್ತದೆ.
Embibe ಯಾಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮೆಟಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮದಿಂಡ ವಿವರಣೆ ನೀಡಲಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮುಚ್ಚಯವನ್ನು ಹಾಗೂ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಚಿತ ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳೆರಡನ್ನೂ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು Embibe ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. Embibe ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪಠ್ಯಾಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು NLP/NLU ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಿಸಿದ ಹಾಗೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರ 1: ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರ 1, ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಗುಂಪಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗಾಗಿ Embibe ನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು Embibe ನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಮೂಹ ತಜ್ಞರ ನಡುವೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂಲ ಸತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ತಜ್ಞ ಬೋಧಕರ ನಡುವೆ ಬಹುಮತದ ಮತದಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರ 1ರಲ್ಲಿ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ತಂಭ ನಕ್ಷೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಮೂಹ ತಜ್ಞರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೊದಲ 5 ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ದರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 1 ರ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ನಕ್ಷೆಯ ರಚನೆ ಇನ್ನೂ ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಅಂಕಗಳಿಂದ ಅಳೆದಾಗ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಮಾನವ ಸಮೂಹ ತಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುವ ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿಶ್ಚಿತಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಗಳು ಈ ಲೇಖನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಕೆಲಸವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದಿದೆ.
