ഗണിത പദപ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് എളുപ്പമുള്ള കാര്യമല്ല. സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും സ്വാഭാവിക ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഗ്രാഫ് രൂപപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. Embibe ന്റെ ഉള്ളടക്ക ഇന്റലിജൻസ് സ്റ്റാക്കിൽ 2000-ലധികം സോൾവറുകൾ ഉണ്ട്. ഇത് ഒരു NP- ഹാർഡ് പ്രോബ്ളമാണ്, അവിടെ ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയ യോഗ്യമായ ഗണിത പദപ്രശ്‌നം ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്‌സ് സമീപനത്തിലൂടെ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള സങ്കീർണത  220  കൂടുതലാണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിത പദപ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക് ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിഹാരങ്ങളുമായി വിദ്യാർത്ഥികളെ തൽക്ഷണം സഹായിക്കുന്നതിനായാണ്  ഇൻസ്റ്റാ സോൾവർ വികസിപ്പിച്ചുട്ടുള്ളത് . ഇത് ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഭാഷാ മോഡലുകളിലെ ഏറ്റവും പുതിയ രീതികൾ  ഉപയോഗിക്കുകയും ഗണിത ഡാറ്റ കോർപ്പസിൽ പരിശീലനം നേടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഗ്രാഫ് നിർമ്മിക്കുക മാത്രമല്ല, ഓരോ നോഡും ഒരു ഗണിത പരിവർത്തനമാണ്, മാത്രമല്ല ഈ പരിവർത്തനങ്ങളിൽ ഓരോന്നിനും ഇൻപുട്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ നൽകുകയും  ചെയ്യുന്നു. ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ കാണുന്നതിന്  ഇൻസ്റ്റാ സോൾവർ ഈ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഗ്രാഫ് കടന്നുപോകുകയും ഉത്തരം കണ്ടെത്തുകയും  ചെയ്യുന്നു.

നിലവിലെ ഇൻസ്റ്റാ സോൾവർ ശേഷി ഉപയോഗിച്ച് 6, 7, 8 ഗ്രേഡുകളിലെ 3-ൽ 1 ഗണിത പദപ്രശ്‌നങ്ങൾ നമുക്ക് സ്വയം പരിഹരിക്കാനാകും.

ഒരു ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് വിശദീകരിക്കാം:

ആറാം ക്ലാസ്സിലെ  CBSE യിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ചോദ്യം ഇതാ:

“അക്കങ്ങളിൽ എഴുതുക – രണ്ട് ലക്ഷത്തി അൻപതിനായിരത്തി തൊള്ളായിരത്തി മുപ്പത്തിയാറ്.”

അതിനാൽ, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, ഈ ചോദ്യം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന സോൾവർ കോഡ് ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു , അത് “convert_text_to_number” ആണ്.

അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ, പ്രെഡിക്ടഡ്   സോൾവറിന് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്താനുള്ള വാദം ഞങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. അതിനാൽ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സോൾവറിലേക്കുള്ള ഇൻപുട്ട് ആർഗ്യുമെന്റ് “രണ്ട് ലക്ഷത്തി അൻപതിനായിരത്തി തൊള്ളായിരത്തി മുപ്പത്തിയാറ്” ആയിരിക്കും.

അതിനാൽ, നമുക്ക് പൂർണ്ണമായ സോൾവർ ലഭിക്കും:

വാചകം_നമ്പറിലേക്ക്_പരിവർത്തനം ചെയ്യുക(രണ്ട് ലക്ഷത്തി അൻപതിനായിരത്തി തൊള്ളായിരത്തി മുപ്പത്തിയാറ്).

തുടർന്ന്, ഉത്തരവും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിഹാരവും ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള വാദം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ സോൾവറിനെ വിലയിരുത്തുന്നു, അത് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

ഈ ചോദ്യത്തിന്റെ കവറേജും ഫലപ്രാപ്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ സജീവമായി ഗവേഷണം നടത്തുകയാണ്.

DEMO VIDEO

← AI ഹോം-ലേക്ക് തിരിച്ച്