रिसर्च

अरचित डेटा स्रोतांमधून साहित्याचे ऑटोमेटीक अंतर्ग्रहण

दिनांक : एप्रिल 2022

अधिक वाचा
अरचित डेटा स्रोतांमधून साहित्याचे ऑटोमेटीक अंतर्ग्रहण

रिसर्च

अरचित डेटा स्रोतांमधून साहित्याचे ऑटोमेटीक अंतर्ग्रहण

दिनांक : एप्रिल 2022

अरचित डेटा स्रोतांमधून साहित्याचे ऑटोमेटीक अंतर्ग्रहण Embibe मध्ये, आमच्याकडे विविध प्रकारचे साहित्य आहे – अभ्याससाठी साहित्य, प्रश्न आणि उत्तरांच्या जोड्या, स्पष्टीकरणासह व्हिडीओ आणि बरेच काही. Embibe च्या डेटास्टोअरमध्ये या विविध प्रकारच्या साहित्याचे अंतर्ग्रहण करणे ऐतिहासिकदृष्ट्या एक हस्तसाध्य कार्य होते ज्यामध्ये मानवी डेटा एंट्री ऑपरेटरचा एक गट डेटा एंट्री टूल वापरून सिस्टममध्ये डेटा प्रविष्ट करत असते. ही एक कंटाळवाणी आणि वेळ घेणारी प्रक्रिया होती, विशेषत: जेव्हा आम्ही शेकडो अभ्यासक्रमांमध्ये हजारो परीक्षांमध्ये आमचे साहित्यात वृद्धी करत असतो. Embibe मध्ये, आमच्याकडे विविध प्रकारचे….

अधिक वाचा

रिसर्च

विद्यार्थ्याची शिकण्याच्या शैली ओळखणे

दिनांक : एप्रिल 2022

विद्यार्थ्याची शिकण्याच्या शैली ओळखणे प्रत्येकजण वेगवेगळ्या प्रकारे कॉन्सेप्ट शिकतो आणि समजतो. एक विद्यार्थी एखाद्या कॉन्सेप्टबद्दल वाचणे आणि त्यावरील प्रॅक्टिस प्रश्न सोडवण्यास प्राधान्य देऊ शकतो, तर दुसरा विद्यार्थी व्हिडिओ पाहणे आणि त्यावर टेस्ट देण्यास प्राधान्य देऊ शकतो. Embibe येथे, आमच्याकडे प्लॅटफॉर्मवरील कॉन्टेन्ट आणि प्रश्नांशी इंटरॅक्ट होणाऱ्या विद्यार्थ्यांचा 7+ वर्षांपेक्षा अधिक डेटा आहे आणि आम्ही विद्यार्थ्यांच्या वर्तनातील आश्चर्यकारक अंतर्दृष्टी जाणून घेण्यासाठी या डेटाचा सतत शोध घेत आहोत. विद्यार्थ्याची शिकण्याच्या शैली ओळखणे हे Embibe मधील सक्रिय संशोधनाचे क्षेत्र आहे आणि ही आमच्या पर्सनलाइज्ड….

अधिक वाचा
विद्यार्थ्याची शिकण्याच्या शैली ओळखणे
हव्या असलेल्या जटिलतेच्या प्रश्नांची स्वयंचलित निर्मिती

रिसर्च

हव्या असलेल्या जटिलतेच्या प्रश्नांची स्वयंचलित निर्मिती

दिनांक : एप्रिल 2022

हव्या असलेल्या जटिलतेच्या प्रश्नांची स्वयंचलित निर्मिती Embibe म्हणजे शिक्षणाचे वैयक्तिकरण आहे आणि आमचे तंत्रज्ञान योग्य सामग्री, योग्य विद्यार्थ्याला आणि योग्य वेळी उपलब्ध करून देण्यास तत्पर आहे. याच कारणामुळे आमच्यासाठी वापरण्याजोगा  मोठा माहिती साठा वापरायला मिळणे आणि विशेषतः प्रश्न आमच्यासाठी खूपच महत्त्वाचे आहे. मागील काळामध्ये, Embibe चा प्रश्नाचा साठा मानवी माहिती प्रविष्ट करणाऱ्यांद्वारे तयार करण्यात आला होता.   प्रश्न स्वयंचलित रित्या निर्माण करण्यामागील मूळ प्रेरणा विद्यार्थी शिक्षकांवर/मार्गदर्शकांवर अवलंबून असणे कमी करणे ही आहे. लाखो विद्यार्थ्यांपर्यंत शिक्षण पोहोचविण्यासाठी विद्यार्थी कोणतीही बाह्य मदत….

अधिक वाचा

रिसर्च

प्रतिमा आणि समीकरणांमधून शब्दार्थ आणि संदर्भ माहिती काढणे

दिनांक : एप्रिल 2022

प्रतिमा आणि समीकरणांमधून शब्दार्थ आणि संदर्भ माहिती काढणे बहुतेक शैक्षणिक कॉन्टेन्टमध्ये प्रतिमा, समीकरणे आणि चिन्हांमध्ये लॉक केलेली माहिती समाविष्ट असते. प्रतिमा आणि समीकरणांमधून शब्दार्थ आणि संदर्भित माहिती काढण्याची आव्हानात्मक समस्येचा अरचित डेटा स्रोतांमधून साहित्याचे ऑटोमेटीक अंतर्ग्रहण समस्येशी अगदी जवळचा संबंध आहे. प्रतिमांमधून अर्थविषयक माहिती काढणे हे अजूनही एक डोमेनवर आधारित कठीण कार्य आहे ज्यासाठी मोठ्या डेटासेट आणि जटिलयांत्रिक यांत्रिक दृष्टी आणि सखोल शिक्षण पद्धती आवश्यक आहेत.

अधिक वाचा
प्रतिमा आणि समीकरणांमधून शब्दार्थ आणि संदर्भ माहिती काढणे
नॉलेज ग्राफ नोड्सचा स्वयंचलित शोध

रिसर्च

नॉलेज ग्राफ नोड्सचा स्वयंचलित शोध

दिनांक : मार्च 2022

नॉलेज ग्राफ नोड्सचा स्वयंचलित शोध   ओळख: Embibe चा नॉलेज ग्राफ हा अज्ञान आलेख हा Embibe च्या सर्व उत्पादनांचा कणा आहे. त्यामुळे ज्ञान आलेख पूर्ण करणे हे आमचे प्राथमिक कार्य आहे. या कामामुळे आम्हाला ज्ञान आलेख राखण्यासाठी आणि अतिशय कमी मानवी हस्तक्षेपाने वेगाने वाढविण्यामध्ये मदत झाली आहे. भ्यासक्रम आधारित बहू-आयामी आलेख आहे जो 75000+ नोड्स ने बनलेला आहे, ज्यापैकी प्रत्येक शैक्षणिक ज्ञानाच्या स्वतंत्र एककाचे प्रतिनिधित्व करतो ज्याला कॉन्सेप्ट असे देखील म्हणतात आणि त्यांच्या मधील शेकडो हजारो अंतर्गत संबंध जे कॉन्सेप्ट कशाप्रकारे….

अधिक वाचा

रिसर्च

इंटेलिजन्ट टेस्ट जनरेशन (निर्मिती)

दिनांक : मार्च 2022

इंटेलिजन्ट टेस्ट जनरेशन (निर्मिती) जेव्हा विद्यार्थ्यांचे मूल्यमापन करण्याची वेळ येते, तेव्हा टेस्ट पेपर-आधारित मूल्यमापन पद्धती अजूनही जगभरातील सर्वात लोकप्रिय पद्धत आहे. टेस्ट पेपरचा उद्देश हा मोठ्या लोकसंख्येचे मूल्यमापन करत, त्यांच्या शैक्षणिक क्षमतेनुसार मूल्यमापन करणे आणि त्यांना विविध क्षमता बंधांमध्ये वर्गीकृत करणे असा आहे. म्हणूनच, टेस्ट पेपरमध्ये विभेदन घटक, अभ्यासक्रम व्याप्ती आणि काठिण्य पातळीतील विविधतेसह प्रश्न समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. परीक्षेच्या पातळीशी जुळणाऱ्या उच्च दर्जाच्या टेस्ट स्वयंचलितपणे निर्माण करण्यासाठी कोणत्याही व्यावसायिक अनुप्रयोगाच्या अनुपस्थितीमुळे, टेस्ट निर्मिती मुख्यत्वे मॅन्युअल (हस्तसाध्य) आणि कंटाळवाणी प्रक्रिया….

अधिक वाचा
इंटेलिजन्ट टेस्ट जनरेशन (निर्मिती)
डेटा ही नवीन शक्ती आहे

रिसर्च

डेटा ही नवीन शक्ती आहे

दिनांक : मार्च 2022

डेटा ही नवीन शक्ती आहे Embibe हे डेटाला तयार करणे, जाणून घेणे, संकलन करणे, डेटाचा शोध घेणे आणि संग्रहण करणे यावर भर देते. Embibe कडे असणाऱ्या डेटावर आमचा IP अवलंबून असतो. Embibe मध्ये, आमचे युजर्स आमच्या उत्पादनांशी कशा प्रकारे परिसंवाद साधतात, तसेच कोणते घटक विशिष्ट परिणामांकडे नेतात हे जाणून घेण्यासाठी आम्ही पुरेसे साहित्य तयार होईपर्यंत प्रकाशन पुढे ढकलतो. डेटाच्या या ध्यासामुळेच आम्हाला विद्यार्थी कसे अभ्यास करतात आणि त्यांचे ध्येय कसे साध्य करतात याबद्दल अनेक सखोल खुलासे होतात. उदाहरणार्थ, विद्यार्थ्यांची गुण….

अधिक वाचा

रिसर्च

त्यांना लवकर कुशल बनवा

दिनांक : मार्च 2022

त्यांना लवकर कुशल बनवा हे एक परिचित मीम (Meme) असून ते जगभरातील अनेक शिक्षण पद्धतींच्या सध्याच्या स्थितीवर विचार करण्यास प्रवृत्त करते. माशाचे मूल्यमापन त्याच्या झाडावर चढण्याच्या क्षमतेवर करणे हे अतिशय अनपेक्षित आणि दुःखद आहे. आजही बरेच पालक, शिक्षक आणि शिक्षणपद्धती विद्यार्थ्यांकडून अशीच अपेक्षा करतात. औपचारिक शिक्षणाची एक सामान्य तक्रार अशी आहे की विद्यार्थ्याचे अंगभूत कौशल्य ओळखणे आणि नंतर या कौशल्यांचे संगोपन आणि त्यांच्यात वृद्धी  करण्यासाठी योग्य संसाधनांची गुंतवणूक करणे खूप कठीण असते. Embibe मध्ये आम्ही यात बदल घडवण्याची विनंती करत….

अधिक वाचा
त्यांना लवकर कुशल बनवा
लर्निंग आऊटकम AI स्टॅक तयार करणे

रिसर्च

लर्निंग आऊटकम AI स्टॅक तयार करणे

दिनांक : मार्च 2022

लर्निंग आऊटकम AI स्टॅक तयार करणे Embibe च्या स्थापनेपासूनच आम्ही डेटा-आधारित, डेटा-केंद्रित असण्यावर भर दिला आहे. प्रत्येक विद्यार्थ्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर शिक्षण वैयक्तिकृत करण्यासाठी सक्षम होण्याकरीता डेटा हा महत्त्वाचा घटक आहे हे आम्हाला खूप लवकर समजले होते. मात्र असे असूनही डेटा आमच्या कामाची केवळ अर्धी बाजू आहे. तंत्रज्ञानाचा वापर करून शिक्षणाचे वैयक्तिकरण करणे ही एक आव्हानात्मक समस्या आहे ज्यासाठी प्रगत अल्गोरिदमच्या परस्पर संवादाची आवश्यकता असते. यामुळे अनेक उप-क्षेत्रामध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटाचा लाभ घेता येऊ शकतो. Embibe मध्ये आमचा असा विश्वास आहे….

अधिक वाचा

रिसर्च

1PL आयटम रिस्पॉन्स थिअरीसह प्रमाणीकृत टेस्टमध्ये विद्यार्थ्यांच्या स्कोअरचा अंदाज लावणे

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

1PL आयटम रिस्पॉन्स थिअरीसह प्रमाणीकृत टेस्टमध्ये विद्यार्थ्यांच्या स्कोअरचा अंदाज लावणे Embibe मध्ये आम्ही विद्यार्थ्यांना शिकण्याचा सिद्धांत आणि शिक्षण संशोधन यांचे अंतर्गत ज्ञान आणि मॉडेल्स समाविष्ट करून त्यांच्या प्रमाणीकृत टेस्टमधील स्कोअर सुधारण्यास मदत करतो. आयटम रिस्पॉन्स थिअरी 1, 2] नावाच्या अशाच मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या मॉडेलमध्ये विद्यार्थ्याच्या कौशल्याची किंवा क्षमतेची पातळी तसेच प्रयत्न केलेल्या प्रश्नाची काठिण्य पातळी याचा अंदाज घेऊन एखाद्या विद्यार्थ्याला प्रश्नाचे योग्य उत्तर देण्याचा अंदाज लावला जातो. हे प्रथमतः 1960 च्या दशकात प्रस्तावित करण्यात आले होते आणि याची अनेक….

अधिक वाचा
1PL आयटम रिस्पॉन्स थिअरीसह प्रमाणीकृत टेस्टमध्ये विद्यार्थ्यांच्या स्कोअरचा अंदाज लावणे
मुक्त मजकूर उत्तर आधारित प्रश्नांचे स्वयंचलित मूल्यांकन

रिसर्च

मुक्त मजकूर उत्तर आधारित प्रश्नांचे स्वयंचलित मूल्यांकन

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

मुक्त मजकूर उत्तर आधारित प्रश्नांचे स्वयंचलित मूल्यांकन अनेक स्पर्धात्मक परीक्षांमध्ये सहभागीना वस्तुनिष्ठ प्रश्न सोडवावे लागतात, जसे की असे प्रश्न ज्यांना एक किंवा अधिक योग्य उत्तरे दिलेल्या पर्यायांमधून निवडावे लागतात किंवा असे प्रश्न ज्यांच्यासाठी सहभागींना संख्यात्मक उत्तर द्यावे लागते. वस्तुनिष्ठ प्रकारच्या प्रश्नांवर आधारित टेस्टचे मूल्यांकन तसे सरळ असते. असे असले तरी, अनेक परीक्षा अशा आहेत जसे की बोर्ड परीक्षा, ज्यांच्यामध्ये मुक्त मजकुराचे प्रश्न अंतर्भूत असतात. मुक्त मजकुराच्या उत्तरांचे मूल्यांकन हा अजूनही उघड संशोधन समस्या आहे काही यशस्वी उपयांसाह जे निबंध गुणांविषयी….

अधिक वाचा

रिसर्च

नॉलेज ग्राफ नोड मधील संबंधांचे स्वयं-वर्गीकरण

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

नॉलेज ग्राफ नोड मधील संबंधांचे स्वयं-वर्गीकरण ओळख: Embibe चा नॉलेज ग्राफ (KG) हा अभ्यासक्रमावर आधारित बहू-आयमी आलेख आहे जो 75,000+ नोड्सने बनलेला आहे. यापैकी प्रत्येक नोड शालेय ज्ञानाच्या स्वतंत्र एककाचे प्रतिनिधित्व करते ज्याला कॉन्सेप्ट असे देखील संबोधले जाते. ज्ञानाच्या आलेखामध्ये नोडमध्ये शेकडो हजारो अंतर्गत जोड (संबंध) आहेत जे असे दर्शविते की कॉन्सेप्ट या स्वतंत्र नाहीत परंतु त्याऐवजी त्या इतर कॉन्सेप्टशी संबंधित आहेत. नोड मधील अंतर्गत जोडण्या या त्यांमधील संबंधांच्या प्रकारावर आधारित नियुक्त केल्या जातात. अपूर्ण ज्ञान आलेख आणि गहाळ संबंध….

अधिक वाचा
नॉलेज ग्राफ नोड मधील संबंधांचे स्वयं-वर्गीकरण
प्रश्नांची उत्तरे स्वयंचलितपणे मिळवण्यासाठी सॉलव्हर टेक्नॉलॉजी

रिसर्च

प्रश्नांची उत्तरे स्वयंचलितपणे मिळवण्यासाठी सॉलव्हर टेक्नॉलॉजी

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

प्रश्नांची उत्तरे स्वयंचलितपणे मिळवण्यासाठी सॉलव्हर टेक्नॉलॉजी विद्यार्थ्यांना शेकडो परीक्षांच्या पाठ्यक्रमामधील हजारो संकल्पनावर आधारित प्रश्नांचा सराव करण्याची संधी उपलब्ध करून देणारा EdTech प्लॅटफॉर्म म्हणून Embibe प्रश्नांचे विश्लेषण आणि स्टेप नुसार उत्तर प्रदान करतो जेणेकरून विद्यार्थ्यांना तो ठरावीक प्रश्न कसा सोडवतात हे समजून घेण्यास मदत होईल. ही एक मॅन्युअल प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये त्या विषयातील मानवी तज्ञ प्रश्न सोडवतात. जसजसा Embibe मधील प्रश्नांचा डेटाबेस वाढत जातो, तसतसे मॅन्युअली निर्मित उत्तरांवर अवलंबून राहण्यास प्रतिबंध केला जातो. Solver Technology हे तुलनेत नुकतेच विकसित झालेले क्षेत्र….

अधिक वाचा

रिसर्च

लर्निंग-पर्सनलाइज्ड सर्चसाठी रँक मिळवणे

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

लर्निंग-पर्सनलाइज्ड सर्चसाठी रँक मिळवणे Embibe विद्यार्थ्यांना त्यांचे लर्निंग आऊटकम सुधारण्यास मदत करते आणि त्यांना आवश्यक असलेले कॉन्टेन्ट सर्च करण्याची मुख्य पद्धत म्हणजे मेनू-ड्राइव्ह नेव्हिगेशन सिस्टीमऐवजी Embibe चे पर्सनलाइज्ड सर्च इंजिन वापरणे. वेब सर्चमधील प्रगतीमुळे, आज यूजर्स सर्च रिझल्टच्या पहिल्या पेजवर ते सर्च करत असलेल्या माहितीचा अचूक भाग असावा अशी अपेक्षा करतात. Embibe वरील कॉन्टेन्टचे प्रमाण प्रचंड आहे आणि त्यात अभ्यासाचे कॉन्टेन्ट, व्हिडिओ, प्रॅक्टिस प्रश्न, टेस्ट, आर्टिकल्स आणि बातम्या या सर्व परीक्षा, विषय, युनिट्स, धडे, कॉन्सेप्ट यांचा समावेश आहे. यूजर्सना शक्य….

अधिक वाचा
लर्निंग-पर्सनलाइज्ड सर्चसाठी रँक मिळवणे
प्रश्नांमध्ये फरक दर्शवणारे घटक

रिसर्च

प्रश्नांमध्ये फरक दर्शवणारे घटक

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

प्रश्नांमध्ये फरक दर्शवणारे घटक लक्ष्यित लर्निंग आऊटकम मधील कामगिरीचे मूल्यमापन करण्यासाठी विद्यार्थ्यांच्या सर्वात जास्त पसंतीचे मुल्यांकन तंत्र आहे टेस्ट. म्हणून, विद्यार्थ्यांची शैक्षणिक कमतरता जाणून घेण्यासाठी आणि शिक्षणास प्रोत्साहन देण्यासाठी टेस्ट निष्पक्ष आणि प्रभावी असल्या पाहिजेत. हा हेतू पूर्ण करण्याची टेस्टची क्षमता टेस्टमध्ये विचारलेला प्रत्येक प्रश्न किती योग्य आहे यावरच अवलंबून असते. म्हणून, मुद्द्यांचे विश्लेषण करून चाचणीची विश्वासार्हता वाढवली जाऊ शकते, ज्यासाठी प्रत्येक प्रश्न किंवा मुद्द्यावर विद्यार्थ्याच्या प्रतिक्रियेचा वापर करून चाचणीमधील कामगिरीचे मुल्यांकन केले जाते. मुद्द्यांच्या विश्लेषणामधील एक महत्वाची पद्धत आहे….

अधिक वाचा

रिसर्च

लर्निंग आऊटकमवर विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचे परिणाम

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

लर्निंग आऊटकमवर विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचे परिणाम शैक्षणिक यश ही शिक्षण आणि मूल्यमापनाच्या क्षेत्रामध्ये एक प्रस्थापित संज्ञा आहे ज्याच्या व्याख्येमध्ये गेल्या काही वर्षांत बरेच बदल झाले आहेत. काही जण परीक्षांच्या मालिकेतील ग्रेड सारख्या सामान्य उपायांच्या संदर्भात ‘शैक्षणिक यश’ परिभाषित करतात, तर काहीजणांचा हा शब्द अधिक व्यापक अर्थाने वापरण्याकडे कल आहे असे दिसते. शैक्षणिक यश हे केवळ परीक्षेत मिळालेले गुण नसून विद्यार्थ्याचा शैक्षणिक आणि सर्वांगीण विकास, कोणत्याही परीक्षा किंवा शैक्षणिक समस्यांकडे विद्यार्थ्याच्या दृष्टिकोनातील सुधारणा, शैक्षणिक किंवा अन्यथा Embibe मध्ये, Embibe स्कोअर कोशंट यासारख्या….

अधिक वाचा
लर्निंग आऊटकमवर विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचे परिणाम
नक्कल काढणे: एक तांत्रिक आढावा

रिसर्च

नक्कल काढणे: एक तांत्रिक आढावा

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

नक्कल काढणे: एक तांत्रिक आढावा EdTech प्लॅटफॉर्म म्हणून, Embibe क्युरेट करते आणि शिकण्याच्या वस्तूंचा एक प्रचंड साठा व्यवस्थापित करते जो विद्यार्थ्यांना त्यांच्या शिकण्याची आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी दिला जाऊ शकतो. वापरकर्त्यास कोणत्याही शैक्षणिक संकल्पनेमध्ये शिक्षित करण्यासाठी मुख्यतः व्हिडिओ, स्पष्टीकरणे, परस्परसंवादी शिक्षण घटक असतात. तसेच, यात काही प्रश्न आहेत जे खेळीमेळीतून प्रॅक्टिस आणि टेस्टचा अनुभव प्रदान करण्यासाठी एकत्र केले जाऊ शकतात. Embibe येथे,  प्रॅक्टिस आणि टेस्ट कथानक अंतर्गत वापरकर्ता प्रतिबद्धता आपल्याला महत्त्वपूर्ण शैक्षणिक, वर्तनात्मक, टेस्ट देण्याची, टेस्ट-पातळी आणि यूजर प्रयत्न-संबंधित निर्दिष्ट करते….

अधिक वाचा

रिसर्च

स्मार्ट टॅगींग – इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्टकडे

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

स्मार्ट टॅगींग – इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्टकडे  विद्यार्थ्याला कॉन्सेप्ट कितपत समजली आहे याचे अनुमान लावण्याकरीता ऑनलाईन मुल्यांकन वापरतात, मूल्यमापन प्रणालीमध्ये वापरलेले प्रश्न संकल्पना आणि इतर मेटाडेटा जसे की काठिण्य पातळी, सोडवण्यास लागणारा वेळ, कौशल्ये इत्यादींसह टॅग करणे आवश्यक आहे, त्या कॉन्टेन्टच्या संदर्भात त्याचा उपयोग विद्यार्थी कॉन्सेप्टमध्ये कमजोर आहे किंवा ती समजण्याची पातळी ओळखण्यासाठी  केला जाऊ शकतो. सामान्यतः, मेटाडेटा चे रूपरेखन तज्ञ शिक्षकांद्वारे व्यक्तिश: केले जाते. तथापि, प्रश्नांचा मोठा डेटासंच रूपरेखा करणे आवश्यक असताना हे प्रतिबंधितपणे महाग आहे. शिवाय, डेटा संचाच्या वेगवेगळ्या उपसमूहांवर….

अधिक वाचा
स्मार्ट टॅगींग – इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्टकडे
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे शिक्षण क्षेत्रात लर्निंग आऊटकम प्रभावित करणे

रिसर्च

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे शिक्षण क्षेत्रात लर्निंग आऊटकम प्रभावित करणे

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे शिक्षण क्षेत्रात लर्निंग आऊटकम प्रभावित करणे जगाने डिजिटल युगात प्रवेश केला आहे. व्यवसाय, दळणवळण, प्रवास, आरोग्य,  शिक्षण अशा मानवी जीवनाच्या विविध पैलूंना आज तंत्रज्ञानाने स्पर्श केला आहे. जागतिक स्तरावर, शिक्षण क्षेत्र तंत्रज्ञानाला मनापासून स्वीकारत आहे आणि प्रगत तंत्रज्ञान या क्षेत्रात चमत्कार घडवत आहे. या वेगाने विकसित होत असलेल्या तंत्रज्ञानाच्या मुख्य शाखांपैकी एक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स असून त्याचे परिणाम दूरगामी आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा बहुतांश सैद्धांतिक आधार अनेक दशके जुना असला तरी कमोडिटी कॉम्प्युटिंग हार्डवेअरच्या प्रसारामुळे ते पूर्वीपेक्षा अधिक सुलभ आणि….

अधिक वाचा

रिसर्च

इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्ट अंतर्भूत करणे

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्ट अंतर्भूत करणे विद्यार्थी Embibe च्या प्लॅटफॉर्मवर अमर्यादित प्रश्न सोडवू शकतात हे अगदी खरे आहे. विद्यार्थ्यांना प्रॅक्टिस करता यावी तसेच मूलतयमापन करता यावे यासाठी Embibe कडे प्रश्नांचा मोठा डेटासेट उपलब्ध आहे. तसेच, या प्रश्नांना प्रणालीमध्ये अंतर्भूत करणे ही एक त्रासदायक आणि वेळखाऊ प्रक्रिया आहे. गतकाळात अशा प्रकारचा प्रश्नांचा डेटासेट हा मानवी डेटा एंट्री ऑपरेटर द्वारे तयार केला जायचा. यामधले प्रश्न हे इंटरनेट वर विनामूल्य उपलब्ध असलेल्या विविध प्रश्न संचांमधून किंवा आमच्या बरोबर जोडल्या गेलेल्या भागीदार संस्थेकडून घेतले जात असत…..

अधिक वाचा
इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्ट अंतर्भूत करणे
पर्सनलाइज्ड लर्निंगसाठी इंटेलिजन्ट सर्च

रिसर्च

पर्सनलाइज्ड लर्निंगसाठी इंटेलिजन्ट सर्च

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

पर्सनलाइज्ड लर्निंगसाठी इंटेलिजन्ट सर्च जेव्हा युजर शोधत असलेली माहिती देण्याची वेळ येते तेंव्हा सामान्यतः दोन प्रकार युजरच्या अनुभवानुसार उपलब्ध होतात. पहिल्या प्रकारामध्ये सु-व्यवस्थित आखणी केलेली, मेनू-आधारित नेव्हिगेशन प्रणालीचा समावेष आहे. तर दुसरा प्रकार म्हणजेच आहे जो युजरच्या शंकांवर आधारित कॉन्टेन्ट उपलब्ध करतो. सर्च ही एक अत्यंत उत्तम पद्धत आहे. याद्वारे आपण वेबवर माहिती शोधत असतो. मेनू-आधारित प्रणाली युजरना सातत्याने शोधत असलेल्या माहितीच्या योग्य त्या भागाकडे नेत असताना, मेनू पर्यायांची संख्या मर्यादित व योग्य पर्यायांपर्यंत कमी करत हा शोध योग्य दिशेने….

अधिक वाचा

रिसर्च

EMBIBE स्कोअर कोशंट: आऊटकम इम्प्रूव्हमेंटसाठी मशीन लर्निंग

दिनांक : फेब्रुवारी 2022

EMBIBE स्कोअर कोशंट: आऊटकम इम्प्रूव्हमेंटसाठी मशीन लर्निंग आम्ही असे मानतो की मापनक्षमता ही सुधारणेच्या केंद्रस्थानी आहे. जे मोजले जाऊ शकते ते सुधारले जाऊ शकते. Embibe स्कोअर कोशंट हा एक अंकीय पॅरामीटर आहे जो विद्यार्थ्यांची परीक्षेत गुण मिळवण्याची क्षमता मापतो. स्कोअर कोशंट ची वैशिष्ट्ये पुढील प्रमाणे आहेत: Embibe ने खालील बाबींचा वापर करून पॅरामीटर मिळवून विद्यार्थ्यांच्या स्कोअरच्या स्तराची गणना करण्यासाठी एक अल्गोरिदम विकसित केले आहे: Embibe स्कोअर कोशंट हा तीन काटकोनी अक्षांवर प्रक्षेपित केला जातो – शैक्षणिक, आचरण आणि टेस्ट देणे…..

अधिक वाचा
EMBIBE स्कोअर कोशंट: आऊटकम इम्प्रूव्हमेंटसाठी मशीन लर्निंग