गणिताची शाब्दीक उदाहरणे सोडवणे हे काय सोप्या कसरतीचे काम नाही. यासाठी गुंतागुतीच्या गणिती संकल्पना सोडविण्याची क्षमता लागते आणि गणितीय संकल्पनेचा संगणकिय आलेख बनविण्यासाठी नैसर्गिक भाषेचा अर्थ लावाला लागतो.  Embibe च्या सामग्री बुद्धिमत्ता संग्रहामध्ये 2000 पेक्षा अधिक उदाहरणे सोडवलेली आहेत. ही एक NP-कठीण समस्या आहे जिथे मूल्यमापन-योग्य गणित शब्द समस्या ब्रूट फोर्स पध्दतीने सोडवण्याची विशिष्ट जटिलता 220 पेक्षा अधीक जास्त पटीत आहे.

इन्स्टा सॉल्व्हर विद्यार्थ्यांना गणिताच्या गुंतागुंतीच्या समस्यांवर पायरी-दर-पयरी उपायांसह त्वरित मदत करण्यासाठी विकसित केले जात आहे. हे डीप लर्निंग लँग्वेज मॉडेल्समधील नवीनतम प्रगत साधने वापरते आणि गणित डेटा कॉर्पसवर प्रशिक्षित केले जाते. हे केवळ संगणकीय आलेखच तयार करत नाही, जिथे प्रत्येक नोड हे गणितीय परिवर्तन आहे परंतु या प्रत्येक परिवर्तनासाठी इनपुट युक्तिवाद देखील सांगते. इन्स्टा सॉल्व्हर स्टेप बाय स्टेप उत्तरे तयार करण्यासाठी हा संगणकीय आलेख सांरेखी सांरेखीमापन करतो आणि कार्यान्वित करतो.

आम्ही सध्याच्या इन्स्टा सॉल्व्हर क्षमतेचा वापर करून 6 वी, 7 वी आणि 8 वी इयत्तेतील 3 मधील 1 गणिती समस्या स्वयंचलितपणे सोडवू शकतो.

चला एका उदाहरणासह स्पष्टीकरण देऊ:

 हा 6 वी CBSE चा एक प्रश्न आहे:

“आकड्यांमध्ये लिहा – दोन लाख पन्नास हजार नऊशे छत्तीस.”

म्हणून, पहिल्या टप्प्यात, आम्ही सॉल्व्हर कोडचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करतो ज्याचा वापर करून हा प्रश्न सोडवला जाऊ शकतो, जो आहे “convert_text_to_number”.

पुढच्या टप्प्यात, आम्ही अंदाजित सॉल्व्हरचे मूल्यमापन करण्यासाठी युक्तिवाद आणतो. तर, या प्रकरणात सॉल्व्हरसाठी इनपुट युक्तिवाद “दोन लाख पन्नास हजार नऊशे छत्तीस” असेल.

तर, आम्हाला संपूर्ण सॉल्व्हर मिळेल:

convert_text_to_number (दोन लाख पन्नास हजार नऊशे छत्तीस).

मग आम्ही उत्तर आणि पायरी-दर-पायरी उपाय मिळविण्यासाठी युक्तिवादासह सॉल्व्हरचे मूल्यांकन करतो, जे असे दिसते:

आम्ही या समस्येचे कव्हरेज आणि परिणामकारकता सुधारण्यासाठी नवीन तंत्र शोधण्यासाठी सक्रियपणे संशोधन करत आहोत.

← AI होमवर परत जा