लर्निंग आऊटकमवर विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचे परिणाम

लर्निंग आऊटकमवर विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचे परिणाम

शैक्षणिक यश ही शिक्षण आणि मूल्यमापनाच्या क्षेत्रामध्ये एक प्रस्थापित संज्ञा आहे ज्याच्या व्याख्येमध्ये गेल्या काही वर्षांत बरेच बदल झाले आहेत. काही जण परीक्षांच्या मालिकेतील ग्रेड सारख्या सामान्य उपायांच्या संदर्भात ‘शैक्षणिक यश’ परिभाषित करतात, तर काहीजणांचा हा शब्द अधिक व्यापक अर्थाने वापरण्याकडे कल आहे असे दिसते. शैक्षणिक यश हे केवळ परीक्षेत मिळालेले गुण नसून विद्यार्थ्याचा शैक्षणिक आणि सर्वांगीण विकास, कोणत्याही परीक्षा किंवा शैक्षणिक समस्यांकडे विद्यार्थ्याच्या दृष्टिकोनातील सुधारणा, शैक्षणिक किंवा अन्यथा Embibe मध्ये, Embibe स्कोअर कोशंट यासारख्या टेस्टमध्ये विद्यार्थ्याची कामगिरी मोजण्यासाठी आम्ही आधीच विविध पॅरामीटर्स विकसित केले आहेत. आम्ही कॉन्सेप्टवरील प्रभुत्वासारखी विविध प्रमाणित मॉडेल्स वापरत आहोत जी बायेसियन नॉलेज ट्रेसिंग अल्गोरिदमवर खूप अवलंबून असतात.

अलीकडे, आम्ही एक नवीन मेट्रिक विकसित केला आहे – सिंसॅरीटी स्कोअर जो तीन पॅरामीटर्समध्ये विद्यार्थ्याचे मूल्यमापन करतो आणि आचरण किंवा आचरणांचे संयोजन वाटप करतो.

• अचूकता: परीक्षेत विद्यार्थ्याने प्रयत्न केलेल्या एकूण प्रश्नांच्या बरोबर विद्यार्थ्याला मिळालेल्या प्रश्नांची टक्केवारी
• प्रयत्नाची टक्केवारी: परीक्षेतील एकूण प्रश्नांच्या तुलनेत विद्यार्थ्याने प्रयत्न केलेल्या प्रश्नांची टक्केवारी
• वेळेची टक्केवारी: परीक्षेसाठी दिल्या गेलेल्या एकूण वेळेपर्यंत विद्यार्थ्याने घेतलेल्या वेळेची टक्केवारी

प्रत्येक पॅरामीटरचे वेगवेगळ्या विभाजनांमध्ये वर्गीकरण केले जाते जे 10 अनन्य आचरणांतून शिघेला पोहोचते – चार सकारात्मक, पाच नकारात्मक आणि एक तटस्थ आचरण. सर्वोत्कृष्ट आचरणापासून ते शक्य तितक्या वाईट आचरणापर्यंत प्रत्येक आचरणाला रँक दिला जातो. 2.5 दशलक्षाहून अधिक वैध टेस्ट सत्रांचे विश्लेषण कमी सकारात्मक रँक केलेल्या वर्तनाच्या तुलनेत प्रत्येक आचरणतील टेस्ट-ऑन-टेस्ट सुधारीत स्कोअर ओळखण्यासाठी अल्गोरिदम विकसित करण्यासाठी केले जातात. निकाल डेटा-ड्राइव्ह पध्दतीने पडताळणी करतात आणि परिमाण ठरवतात ही वस्तुस्थिती बऱ्याच काळापासून बरोबर मानली जाते की विद्यार्थ्याचे आचरण त्यांची प्रगती निर्धारित करण्यात मदत करते आणि अगदी कमी-सरासरी विद्यार्थ्याला उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करण्यास मदत करू शकते. विद्यार्थ्यांच्या टेस्ट सत्राच्या आचरणाच्या थ्रेशोल्ड आणि वर्गीकरणाच्या आधारावर, कमी सकारात्मक आचरणाच्या तुलनेत आचरण सरासरी किती वेगाने सुधारते हे आम्ही मोजू शकतो आणि विद्यार्थ्यांना योग्य आचरणाकडे वळवू शकतो आणि सुधारित आचरणाने ते साध्य करू शकणार्‍या प्रगतीच्या दराविषयी विद्यार्थ्यांना माहिती देऊ शकतो, अशा प्रकारे लर्निंग आऊटकम सुधारतात.

तक्ता 1: त्यांच्या मेटाडेटासह भिन्न प्रामाणिकता स्कोअर आचरण

सिंसॅरीटी स्कोअर	अर्थ	दर्जा/वजन(1- >सर्वोत्तम,10->सर्वात वाईट)	गुणविशेष
नियंत्रणात	पाल्य आवश्यक प्रयत्न करत आहे आणि अनेकदा यशस्वी होत आहे	11	सकारात्मक
मॅरेथॉनर	सरासरी सत्र कालावधीचा तग धरण्याची क्षमता जास्त असते	22	सकारात्मक
खूप प्रयत्न करत आहे	पाल्य खूप प्रयत्न करत आहे आणि तरीही अनेकदा यशस्वी होऊ शकत नाही	33	सकारात्मक
तेथे पोहोचत आहे	सरासरी सत्र कालावधीचा तग धरण्याची क्षमता सरासरी असते	44	सकारात्मक
संथ	पाल्य खूप मेहनत करून यशस्वी होऊ शकते	55	तटस्थ
कठीण प्रशिक्षण	पाल्य अनेकदा यशस्वी होण्यासाठी पुरेसे प्रयत्न करत नाही	66	नकारात्मक
अतीआत्मविश्वास	पाल्य अतिआत्मविश्वासाने भरलेले असते आणि पुरेसा प्रयत्न न करता स्वतःला लागू करत असते	77	नकारात्मक
कमी आत्मविश्वास	पाल्याला स्वतःला लागू करण्यासाठी पुरेसा आत्मविश्वास नाही	88	नकारात्मक
सलग प्रश्न न सोडवणे	सरासरी सत्र कालावधीची तग धरण्याची क्षमता खूप कमी आहे	99	नकारात्मक
निष्काळजी(रुची नसणे, लक्ष न लागणे, एकाग्रतेचा अभाव)	पाल्य हातातील कॉन्टेन्टमध्ये स्वत: ला प्रबळपणे कमी वापरत आहे आणि परिणामी गुण गमावत आहेत.	10	नकारात्मक

अल्गोरीदम:

इनपूट:

N: सकारात्मक गुणांच्या सुधारणेसह वैध चाचणी सत्रांची एकूण संख्या

P: प्रामाणिकपणा स्कोअर वर्तनांची संख्या.

आऊटपुट:

प्रत्येक सिंसॅरीटी स्कोअर आचरणासाठी (रँक्स 1-9), सरासरी, सर्व कमी सकारात्मक सिंसॅरीटी स्कोअर आचरणामध्ये टेस्ट-ऑन-टेस्ट सुधारणा किती वेगाने दिसून येते.

शब्दकोष:

• आधी दिलेली टेस्ट: एखाद्या विशिष्ट परीक्षेवर यूजरने दिलेल्या कोणत्याही सलग दोन टेस्ट (टाइमस्टॅम्पनुसार क्रमवारी लावलेल्या) दरम्यान, या दोघांमधील पहिल्या टेस्टला आधी दिलेली टेस्ट म्हणतात.
• नंतर दिलेली टेस्ट: एका विशिष्ट परीक्षेवर यूजरने दिलेल्या कोणत्याही सलग दोन टेस्ट (टाइमस्टॅम्पनुसार क्रमवारी लावलेल्या) दरम्यान, या दोघांमधील दुसऱ्या टेस्टला नंतर दिलेली टेस्ट म्हणतात.
• वैध टेस्ट सत्र: टेस्ट सत्र वैध मानले जाते जर विद्यार्थी:

• घालवलेला वेळ>= टेस्टसाठी दिलेल्या कालावधीच्या 10%
• उत्तरे >= परीक्षेतील एकूण प्रश्नांपैकी 10%
• परीक्षेत गुण >= 0

• कमी सकारात्मक सिंसॅरीटी स्कोअर वर्तणूक: एक सिंसॅरीटी स्कोअर आचरण दुसऱ्या सिंसॅरीटी स्कोअर आचरणापेक्षा कमी सकारात्मक मानले जाते जर त्याचे रँक मूल्य, टेबल 1 वर आधारित, दुसऱ्यापेक्षा मोठे असेल. त्याचप्रमाणे, सिंसॅरीटी स्कोअर आचरण हे दुसर्‍या आचरणापेक्षा चांगले किंवा अधिक सकारात्मक सिंसॅरीटी स्कोअर आचरण मानले जाते जर ते दुसर्‍या आचरणपेक्षा खालचे असेल.

कृती

फ्लो चार्ट

निरिक्षणे

4 सकारात्मक आचरणांपैकी, असे आढळून आले आहे की बहुतेक विद्यार्थ्यांच्या टेस्ट सत्रांमध्ये मॅरेथॉनर (35.4%) आणि पोहोचत आहेत (30%) आचरण दिसून येते. नकारात्मक आचरणांमध्ये, विद्यार्थ्यांचा कल सलग प्रश्न न सोडवणे (33%) आणि कठीण प्रशिक्षण (50%) कडे असतो.

1. विद्यार्थ्यांचे आचरण ओळखण्यासाठी पर्यवेक्षी नसलेल्या शिक्षणाचा वापर – यामुळे घालवलेला वेळ, अचूकता आणि प्रयत्नांची टक्केवारी याबाबतचा पूर्वाग्रह दूर करण्यात प्रणाली सक्षम होईल.
2. न्यूरल नेटवर्क आणि इतर सखोल शिक्षण-आधारित पद्धतींद्वारे शिकलेल्या वस्तुनिष्ठ कार्यांचा वापर करून गुण सुधारण्याचे सामान्यीकरण
3. विशिष्ट टेस्ट प्रकारावर यूजरच्या आगामी यशोगाथेचा अंदाज आणि Embibe स्कोअर कोशंसह आमच्या मॉडेलच्या कामगिरीचे विश्लेषण करा
4. पर्सनलाइज्ड यशोगाथांवर आधारित सर्वोत्तम कॉन्टेन्ट आणि टेस्ट देण्यासाठी शिफारस इंजिन.