Scan to download the app 
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे शिक्षण क्षेत्रात लर्निंग आऊटकम प्रभावित करणे
जगाने डिजिटल युगात प्रवेश केला आहे. व्यवसाय, दळणवळण, प्रवास, आरोग्य, शिक्षण अशा मानवी जीवनाच्या विविध पैलूंना आज तंत्रज्ञानाने स्पर्श केला आहे. जागतिक स्तरावर, शिक्षण क्षेत्र तंत्रज्ञानाला मनापासून स्वीकारत आहे आणि प्रगत तंत्रज्ञान या क्षेत्रात चमत्कार घडवत आहे. या वेगाने विकसित होत असलेल्या तंत्रज्ञानाच्या मुख्य शाखांपैकी एक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स असून त्याचे परिणाम दूरगामी आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा बहुतांश सैद्धांतिक आधार अनेक दशके जुना असला तरी कमोडिटी कॉम्प्युटिंग हार्डवेअरच्या प्रसारामुळे ते पूर्वीपेक्षा अधिक सुलभ आणि वापरण्यायोग्य बनत आहे.
भारतातील शालेय स्तरावरील शिक्षणाने अलीकडच्या दशकात उच्च -90s सकल नोंदणी गुणोत्तराने आणि पूर्वीपेक्षा चांगले अर्थसंकल्पीय निधी वाटप करून प्रचंड प्रगती केली आहे. तथापि, कमी झालेले विद्यार्थी टिकवून ठेवण्याचे दर आणि लर्निंग आऊटकम मध्ये हळूहळू सुधारणा होत असली तरी अजूनही भारताला जागतिक मानांकाच्या बरोबरीने आणणे हे एक आव्हानच आहे. भारताच्या शैक्षणिक भागातील बहुतांश बदल खासगी क्षेत्रातून सुरु होतात आणि डेटा आधारित दृष्टीकोनाने समर्थित नवीन नवकल्पना भारतातील प्रमुख शाळांमध्ये प्रवेश करत आहेत.
सुधारीत डेटा मायनिंग, कॉन्टेन्ट समजून घेणे , विद्यार्थ्याचे प्रोफाइलिंग आणि शिक्षक कार्य संवर्धन हे शिक्षण, विद्यार्थी, शिक्षक आणि संस्था या तिन्ही भागधारकांसाठी लर्निंग आऊटकम सुधारणे आणि पारंपरिक शैक्षणिक प्रतिमान खंडित करण्याचे वचन दर्शवित आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म देशभरातील शिक्षण क्षेत्रावर वैयक्तिकृत अभ्यासक्रम तयार करून आणि विद्यार्थ्यांसाठी शिफारशी तयार करून, विद्यार्थ्यांच्या शैक्षणिक आणि आचरणाशी संबंधित कमकुवतपणा ओळखून आणि वेळ घेणारी, पुनरावृत्ती होणारी कार्ये स्वयंचलित करून देशभरातील शिक्षण क्षेत्रावर प्रभाव पाडत आहेत जेणेकरून शिक्षक अध्यापनावर अजून चांगले लक्ष केंद्रित करू शकतील.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स – संचालित EdTech प्लॅटफॉर्म चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेल्या शैक्षणिक ज्ञानाचा पाया भरभक्कम असणे, इंटेलिजन्ट कॉन्टेन्ट ऑटोमेशन आणि क्युरेशन, शिकणाऱ्यांना छोट्यात-छोटी माहिती लक्षात यावी यासाठी शैक्षणिक डेटाचा साठा असणे आणि बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली असणे हे सर्व आधारस्तंभ आहेत, जे विद्यार्थ्यांच्या जीवनावर प्रचंड परिणाम करु शकतात.
संपूर्ण आर्टिकल डाउनलोड करा.[a].
संदर्भ:
- कॉर्बेट, ए. टी. आणि अन्डरसन, जे. आर. (1994), “ज्ञानात झालेले बदल शोधणे: प्रक्रियात्मक ज्ञानाच्या संपादनाचे मॉडेलिंग”, यूजर मॉडेलिंग आणि यूजर अनुकूलन परीसंवाद, खंड. 4, क्रमांक 4, पृष्ठ 253-278, 1994
- कुकीयर, केनेथ (2019). “रोबोटसाठी तयार आहात? AI च्या भविष्याबद्दल कसा विचार करावा”. परराष्ट्र व्यवहार. 98 (4): 192, ऑगस्ट 2019.
- फाल्डू, के., अवस्थी, ए. आणि थॉमस, ए. (2018 “गुण सुधारण्यासाठी आणि इतर भागांसाठी अनुकूल शिक्षण यंत्रणा”, US20180090023A1, मार्च 29, 2018.
- लिन, वाय., लिऊ, झेड, एम., लिऊ, वाय., आणि झू, एक्स. (2015). नॉलेज ग्राफ पूर्ण करण्यासाठी शिक्षण संस्था आणि संख्यात्मक संबंध. फेब्रुवारी 2015 मध्ये 29 व्या एएएआय कॉन्फरन्स ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस.
