Scan to download the app 
ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ ଶିକ୍ଷାକ୍ଷେତ୍ରରେ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଉଟକମ୍କୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା
ସାରା ବିଶ୍ୱ ଡିଜିଟାଲ୍ ଯୁଗରେ ପ୍ରବେଶ କରିସାରିଛି । ବ୍ୟବସାୟ, ଯୋଗାଯୋଗ, ଭ୍ରମଣ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କିମ୍ବା ଶିକ୍ଷା, ସବୁ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆଜି ମଣିଷ ପାଇଁ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି । ବିଶ୍ୱସ୍ତରରେ ଉନ୍ନତ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ଗ୍ରହଣ କରି ଶିକ୍ଷାକ୍ଷେତ୍ରରେ ଅନେକ ଚମତ୍କାରିତା ଦେଖିବାକୁ ମିଳିଛି । ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକଶିତ ହେଉଥିବା ଟେକ୍ନୋଲୋଜିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ମୁଖ୍ୟ ହେଉଛି ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରଭାବ ସୁଦୂରପ୍ରସାରୀ । ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସର ଅନେକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଦଶନ୍ଧି ପୁରୁଣା ହୋଇଥିବାବେଳେ, କମୋଡିଟି କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ହାର୍ଡୱେରର ବିସ୍ତାର ଏହାକୁ ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସୁଗମ ଏବଂ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ କରିଛି ।
ଭାରତରେ ବିଦ୍ୟାଳୟସ୍ତରୀୟ ଶିକ୍ଷା ବିଗତ ଦଶନ୍ଧି ମଧ୍ୟରେ ବେଶ୍ ଉନ୍ନତି କରିଛି । 90 ଦଶକର ମୋଟ ନାମଲେଖାର ସର୍ବାଧିକ ଅନୁପାତ ଏବଂ ପୂର୍ବ ବର୍ଷଗୁଡିକ ତୁଳନାରେ ଅଧିକ ବଜେଟ୍ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଯୋଗୁଁ ଶିକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା ଅଗ୍ରଗତି କରିଛି । ତଥାପି, ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀ ଧାରଣ ହାର ହ୍ରାସ ଏବଂ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଉଟକମ୍ରେ ଧୀର ବିକାଶ ଆଦି ସମସ୍ୟା ଯୋଗୁଁ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ମାନଦଣ୍ଡ ସହ ସମକକ୍ଷ ହେବା ଏବେ ବି ଭାରତ ପାଇଁ ଏକ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ହୋଇ ରହିଛି । ଭାରତର ଶିକ୍ଷାଗତ ଦୃଶ୍ୟପଟ୍ଟରେ ଅଧିକାଂଶ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସାଧାରଣତଃ ବେସରକାରୀ ସଂସ୍ଥାଗୁଡିକ ପକ୍ଷରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ଭିତ୍ତିକ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ନୂତନ ଆବିଷ୍କାରଗୁଡ଼ିକ ଭାରତର ପ୍ରମୁଖ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ ।
ଉନ୍ନତ ଡାଟା ମାଇନିଂ, ବିଷୟବସ୍ତୁ ବୋଧ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଓ ଶିକ୍ଷକଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଉଟକମ୍ରେ ଉନ୍ନତିକୁ ଦର୍ଶାଇଥାଏ । ଶିକ୍ଷା, ଛାତ୍ର, ଶିକ୍ଷକ ଓ ଅନୁଷ୍ଠାନ ଆଦି ସମସ୍ତ ହିତାଧିକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ପାରମ୍ପାରିକ ଶିକ୍ଷା ନିଦର୍ଶନରେ ବ୍ୟାଘାତର ମଧ୍ୟ ଏହା ପ୍ରତିଫଳନ । ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ-ଆଧାରିତ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକ ସମଗ୍ର ଦେଶରେ ଶିକ୍ଷା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବାରେ ଲାଗିଛି । ଏହି ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ପ୍ରସ୍ତୁତି, ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରସ୍ତାବ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କର ଏକାଡେମିକ୍ ଓ ଆଚରଣଗତ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ଚିହ୍ନଟ ସହିତ ସମୟ ସାପେକ୍ଷ, ପୁନରାବୃତ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାର ସୁବିଧା ଥିବାରୁ ଶିକ୍ଷକମାନେ ଶିକ୍ଷାଦାନ ଉପରେ ଭଲ ଭାବରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରୁଛନ୍ତି ।
ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ-ଚାଳିତ EdTech ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଶିକ୍ଷାଗତ ଜ୍ଞାନ ଆଧାର, ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ୍ ଅଟୋମେସନ୍ ଓ କ୍ୟୁରେସନ୍ ଆଦି ଆଧାରଶିଳା ଉପରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଛି । ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଓ ଦକ୍ଷ ଶିକ୍ଷାଦାନ ଉପାୟ ବ୍ୟବସ୍ଥାର ପାରସ୍ପରିକ ସୂକ୍ଷ୍ମ ତଥ୍ୟକୁ ଧରି ରଖିଥିବା ଏକ ଶୈକ୍ଷିକ ତଥ୍ୟସ୍ଥଳୀ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କ ଜୀବନକୁ ବହୁତ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ ।
ଏଠାରୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ ।
ସନ୍ଦର୍ଭ:
- Corbett, A. T. and Anderson, J. R. (1994), “Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge,” User modeling and user-adapted interaction, vol. 4, no. 4, pp. 253–278, 1994
- Cukier, Kenneth (2019). “Ready for Robots? How to Think about the Future of AI”. Foreign Affairs. 98 (4): 192, August 2019.
- Faldu, K., Avasthi, A. and Thomas, A. (2018) “Adaptive learning machine for score improvement and parts thereof,” US20180090023A1, Mar 29, 2018.
- Lin, Y., Liu, Z., Sun, M., Liu, Y., & Zhu, X. (2015). Learning entity and relation embeddings for knowledge graph completion. In 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2015.
