ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ ସର୍ଚ୍ଚ
ଯେତେବେଳେ ୟୁଜରମାନେ ଖୋଜୁଥିବା ସୂଚନା ବିତରଣ କରିବା କଥା ଆସେ, ସେଠାରେ ଦୁଇଟି ୟୁଜର ଅଭିଜ୍ଞତା ଉହାହରଣ ରହିଛି । ପ୍ରଥମଟି ଏକ ସୁସଜ୍ଜିତ, ମେନୁ-ଆଧାରିତ ନାଭିଗେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ସହିତ ଜଡିତ । ଦ୍ୱିତୀୟଟି ହେଉଛି ସର୍ଚ୍ଚ ଯାହା ୟୁଜର ପ୍ରଶ୍ନ ଆଧାରରେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ ।
ବର୍ତ୍ତମାନ ସର୍ଚ୍ଚ ହେଉଛି ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଆମେ ୱେବରେ ସୂଚନା ଖୋଜିଥାଉ । ଯେତେବେଳେ ମେନୁ-ଆଧାରିତ ସିଷ୍ଟମ୍ ୟୁଜରମାନଙ୍କୁ ସେମାନେ ଖୋଜୁଥିବା ତଥ୍ୟର ସଠିକ୍ ଅଂଶକୁ ନେଇଯାଇଥାଏ, ସୀମିତ ସଂଖ୍ୟକ ମେନୁ ରହିଲେ ଏହା ଏକ ବିକଳ୍ପ ଭାବେ କାମ କରିବାର କ୍ଷମତା ହ୍ରାସ ପାଏ, କାହିଁକି ନା ସୂଚନା ଜଗତ ଅତି ବିସ୍ତୃତ । କହିବାକୁ ପଡିବ ନାହିଁ ଯେ, ମେନୁ ଓ ଟ୍ୟାବଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ରହିଲେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଅନ୍ୱେଷଣ ଧୀର ଓ ବିରକ୍ତିକର ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ପରିଣତ ହୋଇଯାଏ । ଏହି କାରଣଗୁଡିକ ପାଇଁ, ସର୍ଚ୍ଚ-ଆଧାରିତ UI ମାଧ୍ୟମରେ ୟୁଜରମାନଙ୍କୁ Embibeର ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଖୋଜିବାରେ ସହଜ ହୋଇଥାଏ ।
ପ୍ରଡକ୍ଟ ଡିଜାଇନ୍ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ସର୍ଚ୍ଚ-ଆଧାରିତ UI ଅଧିକ ବ୍ୟାବହାରିକ ଅଟେ କାରଣ ଏହା ନିଜକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ୟୁଜରମାନଙ୍କ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇପାରେ । ଯେହେତୁ ଆମେ ଆମର ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଶହ ଶହ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଆଧାରରେ ହଜାର ହଜାର ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଛୁ ଏବଂ ବହୁ ପରିମାଣର ଡାଟା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଉ ଯାହା ୟୁଜରମାନେ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାବେଳେ Embibe ସଂଗ୍ରହ କରିସାରିଥାଏ । ବିଷୟବସ୍ତୁ ଅନ୍ୱେଷଣ ଓ ସର୍ଫେସିଂ କୌଶଳ ବିକାଶ କରିବା ସମ୍ଭବ ଅଟେ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତ୍ୟେକ ୟୁଜରଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ କରାଯାଇଥାଏ । ସେମାନଙ୍କର ସୂଚନା ସମାଧାନ ଶୀଘ୍ର ଦରକାର ଏବଂ ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ଖୁସୀ କରାଇଥାଏ ।
ପୂର୍ବରୁ କୁହାଯାଇଛି ଯେ, Embibe ଗତ 8 ବର୍ଷ ଧରି ବିପୁଳ ପରିମାଣର ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ କରିଆସୁଛି ଏବଂ ଏହା ହିଁ ଆମର ସର୍ଚ୍ଚ-ଆଧାରିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଆବିଷ୍କାର ପ୍ରଣାଳୀକୁ ସଶକ୍ତ କରିଛି । ଚିତ୍ର 1 କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ପ୍ରବାହକୁ ଦର୍ଶାଏ ଯେହେତୁ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ଫେରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଜଣେ ଉପଭୋକ୍ତା ଏକ ପ୍ରଶ୍ନ କରନ୍ତି । Embibe ର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଆବିଷ୍କାର ଉତ୍ତମ ଇଲେଷ୍ଟିକ୍ ସର୍ଚ୍ଚ ଉପରେ ଇନ୍-ହାଉସ୍ କଷ୍ଟମ୍ ବିକଶିତ ପ୍ରି-ପ୍ରୋସେସିଂ ଢାଞ୍ଚା ବ୍ୟବହାର କରି ପରିଚାଳିତ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା ଚାଳକ ସର୍ଚ୍ଚ, ଜିଜ୍ଞାସା ପୁନଃଲିଖନ, ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ, ମଲ୍ଟି-ପାସ୍ ପୁନରୁଦ୍ଧାର, ଫଳାଫଳ ପୁନଃ – ରାଙ୍କିଂ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନ ସ୍ପଷ୍ଟତା । ସିଷ୍ଟମର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପାଦାନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସର ବିବରଣୀ ଏହି ପ୍ରବନ୍ଧର ପରିସର ବାହାରେ ।
ଆମର ସର୍ଚ୍ଚ ଇଞ୍ଜିନ୍ ଗ୍ରେଡ୍ ଉପରେ ୟୁଜର ପ୍ରଶ୍ନ ଆଧାରରେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ । ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କର ଗ୍ରେଡ୍, କୋହୋର୍ଟ୍ ଆସାଇନମେଣ୍ଟସ୍, ପୂର୍ବ ସର୍ଚ୍ଚ ଧାରା ଏବଂ ବିଷୟବସ୍ତୁ ବ୍ୟବହାର ଢାଞ୍ଚା, ପରୀକ୍ଷା ଉପରେ ଆଧାରିତ ବିଷୟବସ୍ତୁର କଠିନତା ଏବଂ ଅତୀତର ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ପାରସ୍ପରିକ ସମ୍ପର୍କ ଆଦି 25 ଟି ମାପ କାରକ ଉପରେ ଏହା ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ଫଳାଫଳକୁ ପୁନଃ ସ୍ଥାନିତ କରିଥାଏ ।
କ୍ଵେଶ୍ଚିନ୍ ନମ୍ବର ଟେମ୍ପଲେଟ୍ (QNT) ସର୍ଚ୍ଚ : ଅନନ୍ୟ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପୁସ୍ତକର ପ୍ରଶ୍ନକୁ ସିଧାସଳଖ ଖୋଜିବାକୁ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ଏବଂ ସମାଧାନ ପାଇବାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ । ନିକଟ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏକ ପରୀକ୍ଷାରେ ଯୋଗଦେବାକୁ ଯାଉଥିବା ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଅନେକ ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ ।
ଅତିରିକ୍ତ ଭାବରେ, ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ଡାଟା ଉପଲବ୍ଧ ହେଲେ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ଅତୀତର ପାରସ୍ପରିକ ସମ୍ପର୍କ ଉପରେ ଆଧାର କରି କିମ୍ବା ଡାଟା ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ୟୁଜର ଆଧାରରେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କ ସମୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖାଯାଇଥିବା ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ ସୁପାରିଶଗୁଡିକ ଦର୍ଶାଯାଇଥାଏ ।
ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୁପାରିଶଗୁଡିକ ଦୁଇ ପ୍ରକାରର – ଏକାଡେମିକ୍ ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ ସୁପାରିଶ ଯେଉଁଠାରେ ଉପଭୋକ୍ତା ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସମୂହ ତୁଳନାରେ ବହୁତ କମ୍ ପର୍ସେଣ୍ଟାଇଲ୍ ରହିଥାଏ । ପ୍ରଶ୍ନ ପ୍ୟାକ୍ ପାଇଁ ସୁପାରିଶ, ଆଚରଣ-ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ର ବିଶେଷ କଟ୍ ଧାରଣ କରିଥିବା ଶୀର୍ଷ ମାନ୍ୟତାର ତ୍ରୁଟି ପରି, ଅଧିକାଂଶ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଅସାବଧାନତା ତ୍ରୁଟି ଇତ୍ୟାଦି ସୁପାରିଶ କରିଥାଏ । ଏହି ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ପ୍ୟାକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉପଭୋକ୍ତା ଆଚରଣଗତ ଅଭାବକୁ ଦୂର କରିବାରେ ଉପଯୋଗୀ ଅଟେ ।