ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ – ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ୍ ପାଇବା ଦିଗରେ

ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ – ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ୍ ପାଇବା ଦିଗରେ

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କର କନସେପ୍ଟ ବିଷୟରେ ବୁଝିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଅନଲାଇନ୍ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକର କନସେପ୍ଟ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମେଟାଡାଟା ସହିତ ଟ୍ୟାଗ୍ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଯେପରି କଠିନତା ସ୍ତର, ସମାଧାନ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟ, କୌଶଳ ଇତ୍ୟାଦି, ଯାହା ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ କନସେପ୍ଟକୁ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରେ । କେଉଁ କନସେପ୍ଚରେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଜଣକ ଦୁର୍ବଳ କିମ୍ବା ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ନେଇ କେଉଁ ସ୍ତରରେ ତାର ବୋଧ କେତେ, ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ । ସାଧାରଣତଃ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଫାକଲ୍ଟିମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ମେଟାଡାଟା ଟ୍ୟାଗିଂ ମାନୁଆଲ୍ ଭାବେ କରାଯାଇଥାଏ । ତେବେ, ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକର ଏକ ବୃହତ ଡାଟାସେଟ୍ ଟ୍ୟାଗ୍ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଥିବାରୁ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଖର୍ଚ୍ଚ ବହୁଳ ଅଟେ, ତେଣୁ ଏହା କରାଯାଉନାହିଁ । ଅଧିକନ୍ତୁ, ଡାଟାସେଟ୍ ର ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସବସେଟ୍ ରେ ଅନେକ ଆନୋଟେଟର୍ କାମ କରୁଥିବା କାରଣରୁ ଡାଟାସେଟ୍ ର ମାନୁଆଲ୍ ଟ୍ୟାଗିଂ ସମୟରେ ସବୁବେଳେ ପକ୍ଷପାତିତା ହୋଇପାରେ ।

Embibe ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ପଦ୍ଧତିକୁ ବିକଶିତ କରିଛି ଯାହା ପ୍ରଶ୍ନର ମେଟାଡାଟାକୁ ଟ୍ୟାଗ୍ କରିବା ପାଇଁ ଉଭୟ ଇନ୍-ହାଉସ୍ ମାନୁଆଲ୍ ଆନୋଟ୍ ହୋଇଥିବା ଡାଟାସେଟ୍ କୁ ସାର୍ବଜନୀନ ଭାବରେ ମାଗଣରେ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଡାଟା ଉତ୍ସକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ । ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ରେ, ଆମେ କନସେପ୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ପାଇଁ Embibeର ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମକୁ ଦେଖୁ । ପାଠ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ବୁଝିବା ପାଇଁ, Embibeର କନସେପ୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ NLP / NLU କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ, ଚିତ୍ରରୁ ଅର୍ଥ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଓ ଉଭୟ ତଦାରଖକାରୀ ଏବଂ ଅଣ-ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକ ML ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଗୁଡିକ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ହେବାର ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ ।

ଉପରୋକ୍ତ ଚିତ୍ର 1, ହଜାରେ ପ୍ରଶ୍ନ ବିଶିଷ୍ଟ ସେଟ୍ ରୁ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ମନୋନୀତ ସେଟ୍ ଉପରେ କନସେପ୍ଟ ପାଇଁ Embibeର ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମର ଫଳାଫଳକୁ ଦର୍ଶାଉଛି । ଆମେ Embibe ର ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ କ୍ରାଉଡ୍-ସୋର୍ସ ଫାକଲ୍ଟି ମଧ୍ୟରେ ଫଳାଫଳ ତୁଳନା କରିଥାଉ । ତିନୋଟି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସ୍ୱାଧୀନ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଫାକଲ୍ଟିମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବହୁମତ ବ୍ୟବହାର କରି ଏହି ଟେଷ୍ଟଗୁଡିକ ପାଇଁ ଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ଟ୍ରୁଥ୍ ଡାଟାବେସ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇଥିଲା । ଚିତ୍ର 1 ରେ ବାମ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଥିବା ପ୍ଲଟ୍ ଦର୍ଶାଇଥାଏ ଯେ ଉଭୟ ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ଓ କ୍ରାଉଡ୍-ସୋର୍ସ ଫାକଲ୍ଟିମାନେ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନରେ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କନସେପ୍ଟ – ଶ୍ରେଷ୍ଠ ପାଞ୍ଚଟି ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କନସେପ୍ଟ – ସମାନ ହାରରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି । ଚିତ୍ର 1 ରେ ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଥିବା ପ୍ଲଟ୍ ଅଧିକ ଆକର୍ଷଣୀୟ । ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନର ନ୍ୟସ୍ତ ହୋଇଥିବା ସବୁଠାରୁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କନସେପ୍ଟ ଯେତେବେଳେ କନସେପ୍ଟ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକତା ସ୍କୋର୍ ଦ୍ୱାରା ଅର୍ଡର ହୁଏ, କ୍ରାଉଡ୍-ସୋର୍ସ ଫ୍ୟାକଲ୍ଟିଙ୍କ ଅପେକ୍ଷା ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ଦ୍ୱାରା ଚାରି ଗୁଣ ଅଧିକ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ ।

କାର୍ଯ୍ୟଟି ପେଟେଣ୍ଟ ହୋଇଥିବାରୁ ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମର କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନର ବିଶେଷତା ଏବଂ ବିବରଣୀ ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍‌ ର ପରିସର ବାହାରେ ।