ਗਣਿਤਿਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਕਾਰਨਾਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਕੰਸੇਪਟਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Embibe ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ 2000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ NP-ਸਖਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ-ਯੋਗ ਗਣਿਤ ਸ਼ਬਦ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਰਹਿਮ ਤਾਕਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਖਾਸ ਜਟਿਲਤਾ 220 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। 

ਇੰਸਟਾ ਸੋਲਵਰ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਡੇਟਾ ਕਾਰਪਸ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਸਟਾ ਸੋਲਵਰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਸਟਾ ਸੋਲਵਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 6ਵੇਂ, 7ਵੇਂ ਅਤੇ 8ਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਦੀਆਂ 3 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੀਏ:

ਇੱਥੇ 6ਵੀਂ CBSE ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ:

“ਨੰਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ – ਦੋ ਲੱਖ ਪੰਜਾਹ ਹਜ਼ਾਰ ਨੌ ਸੌ ਛੱਤੀ।”

ਇਸ ਲਈ, ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ “ਟੈਕਸਟ_ਨੂੰ_ਨੰਬਰ_ਵਿੱਚ_ਬਦਲੋ” ਹੈ।

ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਦਲੀਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ “ਦੋ ਲੱਖ ਪੰਜਾਹ ਹਜ਼ਾਰ ਨੌ ਸੌ ਛੱਤੀ” ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਹੱਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ:

ਟੈਕਸਟ_ਨੂੰ_ਨੰਬਰ_ਵਿੱਚ_ਬਦਲੋ(ਦੋ ਲੱਖ ਪੰਜਾਹ ਹਜ਼ਾਰ ਨੌ ਸੌ ਛੱਤੀ)।

ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਡੈਮੋ ਵੀਡੀਓ

← AI ਹੋਮ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ