ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ – ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਲ

ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਸੇਪਟਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ, ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ, ਹੁਨਰ ਆਦਿ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਗਿੰਗ ਮਾਹਰ ਫੈਕਲਟੀ ਦੁਆਰਾ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਖਪਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬਸੈੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀਪਲ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਟਰ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਗਿੰਗ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Embibe ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਹੱਥੀਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮੁਫਤ-ਵਰਤਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਕਲਪ ਟੈਗਿੰਗ ਲਈ Embibe ਦੇ ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। Embibe ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ NLP/NLU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 1: ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਕੰਸੇਪਟਸ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਉਪਰੋਕਤ ਚਿੱਤਰ 1, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ‘ਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ Embibe ਦੇ ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ Embibe ਦੇ ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਫੈਕਲਟੀ ਵਿਚਕਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਹਰ ਫੈਕਲਟੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਮਤ ਵੋਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਲਾਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਫੈਕਲਟੀ ਦੋਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ – ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਸੰਕਲਪਾਂ – ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਦਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਲਾਟ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸੰਕਲਪ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਸਕੋਰ ਦੁਆਰਾ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਧਾਰਨਾ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਫੈਕਲਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।