ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ

ਦੁਨੀਆ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਜ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵਪਾਰ, ਸੰਚਾਰ, ਯਾਤਰਾ, ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੋਵੇ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਸਿੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਦਿਲ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਜੂਬਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਮੁੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਆਧਾਰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ, ਕਮੋਡਿਟੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਕੂਲ-ਪੱਧਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-90 ਦੇ ਸਕਲ ਨਾਮਾਂਕਣ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਬਜਟ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਘਟੀਆਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਧਾਰਨ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲੇਸ਼ੀਅਲ ਸੁਧਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਦਲਾਅ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਸਮਗਰੀ ਸਮਝ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਕਾਰਜ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸਿੱਖਿਆ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਧਿਆਪਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਤਿੰਨੋਂ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਦੇ ਵਿਘਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਅਧਾਰਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕ ਅਧਿਆਪਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਣ। ਬਿਹਤਰ।

ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ EdTech ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਧਿਆਪਨ ਦਖਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਦਾਣੇਦਾਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਡੇਟਾ ਝੀਲ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੋਂ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

ਹਵਾਲੇ:

  1. ਕਾਰਬੇਟ, ਏ.ਟੀ. ਅਤੇ ਐਂਡਰਸਨ, ਜੇ.ਆਰ. (1994), “ਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ: ਵਿਧੀਗਤ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮਾਡਲਿੰਗ,” ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਗੱਲਬਾਤ, ਵੋਲ. 4, ਨੰ. 4, ਪੰਨਾ 253–278, 1994
  2. ਕੁਕੀਅਰ, ਕੇਨੇਥ (2019)। “ਰੋਬੋਟਸ ਲਈ ਤਿਆਰ? ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚੀਏ” ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਾਮਲੇ. 98 (4): 192, ਅਗਸਤ 2019।
  3. ਫਾਲਦੂ, ਕੇ., ਅਵਸਥੀ, ਏ. ਅਤੇ ਥਾਮਸ, ਏ. (2018) “ਸਕੋਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਅਡੈਪਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ,” US20180090023A1, ਮਾਰਚ 29, 2018।
  4. Lin, Y., Liu, Z., Sun, M., Liu, Y., & Zhu, X. (2015)। ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਏਮਬੈਡਿੰਗ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ‘ਤੇ 29ਵੀਂ AAAI ਕਾਨਫਰੰਸ, ਫਰਵਰੀ 2015 ਵਿੱਚ।