Robot

Last few days of free access to Embibe

Click on Get Started to access Learning Outcomes today

ఇన్‌స్టా  సాల్వర్

గణిత పద సమస్యలను పరిష్కరించడం అంత తేలికైన పని కాదు. దీనికి కఠినంగా ఉన్న గణిత భావనలను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం మరియు గణిత భావనల గణన గ్రాఫ్‌ను రూపొందించడానికి సహజ భాషను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం. Embibe యొక్క కంటెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ స్టాక్‌లో 2000 కంటే ఎక్కువ సాల్వర్‌లు ఉన్నాయి. ఇది ఒక NP-కఠినమైన సమస్య, ఇక్కడ అసెస్‌మెంట్-విలువైన గణిత పద సమస్యను బ్రూట్ ఫోర్స్ విధానంతో పరిష్కరించే సాధారణ సంక్లిష్టత 220 కంటే ఎక్కువ.

కఠినంగా ఉన్న గణిత పద సమస్యలకు దశల వారీ పరిష్కారాలతో విద్యార్థులకు తక్షణమే సహాయం చేయడానికి ఇన్‌స్టా సాల్వర్‌ అభివృద్ధి చేయబడుతోంది. ఇది లోతైన అభ్యాస భాషా నమూనాలలో తాజా పురోగతిని ఉపయోగిస్తుంది మరియు గణిత డేటా కార్పస్‌పై శిక్షణ పొందింది. ఇది గణన గ్రాఫ్‌ను నిర్మించడమే కాకుండా, ప్రతి నోడ్ గణిత పరివర్తనగా ఉంటుంది. అయితే ఈ ప్రతి రూపాంతరాలకు ఇన్‌పుట్ ఆర్గ్యుమెంట్‌లను అంచనా వేస్తుంది. ఇన్‌స్టా సాల్వర్‌ దశల వారీ పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి ఈ గణన గ్రాఫ్‌ను దాటుతుంది మరియు అమలు చేస్తుంది.

ఇవి 6వ, 7వ మరియు 8వ తరగతికి సంబంధించి గణిత  సమస్యలను ఇన్‌స్టా సాల్వర్‌ సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించి పరిష్కరించవచ్చు.

ఉదాహరణతో విశదీకరిస్తాం.

ఇక్కడ 6వ తరగతికి  సంబంధించిన ప్రశ్న ఉంది

“పదాలలో -రెండు లక్షల యాబై వేల తొమ్మిది వందల ముప్పై ఆరు”

“వచనాన్ని సంఖ్యకు మార్చండి” అయిన ఈ ప్రశ్నను పరిష్కరించగల సాల్వర్ కోడ్‌ని మొదటి దశలో అంచనా వేయడానికి మేము ప్రయత్నిస్తాము.

తదుపరి దశలో, మేము దానిని అంచనా వేయడానికి ఊహించిన సాల్వర్‌ను పొందుతాము. కాబట్టి, ఈ సందర్భంలో సాల్వర్ ఇన్‌పుట్ వాదన “రెండు లక్షల యాభై వేల తొమ్మిది వందల ముప్పై ఆరు” అవుతుంది.

కాబట్టి, మనకి సంపూర్ణ సాల్వర్ వస్తుంది:

వచనాన్ని_సంఖ్యకు_మార్చండి (రెండు లక్షల యాభై వేల తొమ్మిది వందల ముప్పై ఆరు).

అప్పుడు మేము సమాధానం మరియు దశల వారీ పరిష్కారాన్ని పొందడానికి వాదనతో సాల్వర్ మూల్యాంకనం చేస్తాము. ఇది ఇలా కనిపిస్తుంది:

మేము దాని కవరేజ్ మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి కొత్త సాంకేతికతలను కనుగొనడానికి ఈ సమస్యను చురుకుగా పరిశోధిస్తున్నాము.

← AI హోం పేజ్‌కు వెళ్లు