త్వరగా ప్రావీణ్యత పెంపొందించండి
విశ్వవ్యాప్తంగా ఉన్న పలు విద్యా వ్యవస్థల ప్రస్తుత స్థితిని ఈ చిత్రం ద్వారా వ్యగ్యంగా చూపిస్తున్నారు.. చెట్టు ఎక్కే సామర్థ్యాన్ని బట్టి చేప సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడం అత్యంత హాస్యాస్పదం మరియు బాధాకరం.
ఇంకా, చాలా మంది తల్లిదండ్రులు, ఉపాధ్యాయులు మరియు విద్యా వ్యవస్థలు విద్యార్థుల నుండి ఆశించేది ఇదే. విద్యార్థి స్వాభావిక నైపుణ్యాలను గుర్తించి పెంపొందించడానికి తగిన వనరులను పెట్టుబడి పెట్టడం చాలా కష్టమనేది సాంప్రదాయ విద్య యొక్క సాధారణ ఫిర్యాదు.
Embibe వద్ద, మేము విభేదిస్తాము. కంటెంట్ మరియు వినియోగదారు మోడలింగ్లో పురోగతిని పెంచడం మరియు విద్యార్థులు మా వేదికను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు సేకరించిన విస్తృతమైన పరస్పర డేటాను తీయడం, మేము అనేక రకాలైన భావనలలో విద్యార్థుల నైపుణ్య స్థాయిలను పరిమాణాత్మకంగా కొలవగలము. ఈ సమస్యపై పని చేయడానికి, Embibeకి యాక్సెస్ ఉన్న డేటా పరిమాణాన్ని ఇక్కడ చూడండి:
- 75+ మిలియన్లకు పైగా మొత్తం సెషన్లు మరియు 5+ సంవత్సరాలకు పైగా గడిపిన 5.5+ మిలియన్ గంటల సమయం
- 90 మిలియన్లకు పైగా ప్రయత్నాలు, 24 బిలియన్లకు పైగా మెటాడేటా అంతర్దృష్టి మైనింగ్తో అనుబంధించబడ్డాయి
- Embibe యొక్క నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్లో 700K కంటే ఎక్కువ ఇంటర్కనెక్షన్లతో 40K కాన్సెప్ట్లు
- ఇన్సైట్ మైనింగ్ కోసం టెరాబైట్ల అకడమిక్ డేటా మొత్తం కోట్లాది క్లిక్స్ట్రీమ్ సంఘటనలు .
పరీక్షల (స్ట్రీమ్లు) యొక్క వివిధ అభిరుచుల కోసం నైపుణ్య ప్రావీణ్యాన్ని పరిశీలిద్దాం. విశ్లేషణ కోసం మేము పరిశీలించాము
- JEE (ఇది ఫిజిక్స్, కెమిస్ట్రీ మరియు మ్యాథమెటిక్స్పై దృష్టి పెడుతుంది),
- NEET (ఇది భౌతిక శాస్త్రం, రసాయన శాస్త్రం మరియు జీవశాస్త్రంపై దృష్టి పెడుతుంది),
- మరియు K12 (ఇందులో ఫిజిక్స్, కెమిస్ట్రీ, మ్యాథమెటిక్స్ మరియు బయాలజీ ఉన్నాయి).
Embibe డేటా సైన్స్ ల్యాబ్ వాటిని పరిష్కరించడానికి అవసరమైన 9 నైపుణ్య రకాలకు ట్యాగ్ చేయబడిన ప్రశ్నలపై అత్యధిక పనితీరు కనబరుస్తున్న విద్యార్థులచే మిలియన్ల కొద్దీ ప్రయత్నాలనుకలిగిఉంది. ఈ నైపుణ్య రకాలు విశ్లేషణాత్మక, గణన, తగ్గింపు, సహజమైన, అవకతవకలు, జ్ఞాపకశక్తి, మౌఖిక గ్రహణశక్తి, మానసిక చిత్రణం మరియు సంగ్రహణ.. ప్రశ్నలు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నైపుణ్యాలకు ట్యాగ్ చేయబడవచ్చు. Embibe ఒక స్మార్ట్ ట్యాగింగ్ సిస్టమ్ను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది ప్రశ్నలకు ట్యాగ్లను కేటాయించడానికి నిపుణులైన ఫ్యాకల్టీని అలాగే NLP-ఆధారిత ఆటోమేటెడ్ ట్యాగింగ్ను ఉపయోగించి మానవ ట్యాగింగ్ కలయికను ఉపయోగిస్తుంది.
K12, JEE మరియు NEET సంబంధిత ప్రశ్నలపై విద్యార్థుల సాపేక్ష కొలత చేయబడిన సగటు నైపుణ్య ప్రావీణ్యాన్ని ట్రాక్ చేసే యానిమేటెడ్ రాడార్ ప్లాట్ను పటం 2 చూపిస్తుంది.
అంతర్దృష్టి సాధనలు.
ప్లాట్లో చూడగలిగినట్లుగా, విభిన్న స్ట్రీమ్లకు ట్యాగ్ చేయబడిన ప్రశ్నల మధ్య నైపుణ్య ప్రావీణ్యంలో స్పష్టమైన విభజన ఉంది. ఈ వ్యత్యాసం JEE మరియు NEET మధ్య చాలా స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
- గణన, విశ్లేషణాత్మక, మానిప్యులేషన్స్, డిడక్టివ్ మరియు మెమరీ నైపుణ్యాల కోసం JEEకి అధిక ప్రావీణ్యత అవసరం.
- NEETకి విజువలైజేషన్, సంగ్రహణ మరియు మెమరీ నైపుణ్యాల కోసం అధిక ప్రావీణ్యత అవసరం.
- వాస్తవానికి, NEETతో పోలిస్తే JEE కోసం గణన నైపుణ్యంపై చాలా ఎక్కువ ప్రావీణ్యం అవసరం. ఇది JEE గణితాన్ని పరీక్షిస్తుంది, అయితే NEET పరీక్ష చేయదు
- అలాగే, విజువలైజేషన్ నైపుణ్యానికి JEEతో పోలిస్తే NEETకి చాలా ఎక్కువ నైపుణ్యం అవసరం, ఎందుకంటే NEET చాలా రేఖాచిత్రాలు మరియు డ్రాయింగ్లను కలిగి ఉన్న జీవశాస్త్రాన్ని పరీక్షిస్తుంది, అయితే JEE లేదు
- అయితే, K12 స్ట్రీమ్కు జ్ఞాపకశక్తిని మినహాయించి చాలా నైపుణ్యాల కోసం మితమైన ప్రావీణ్యత స్థాయిలు అవసరం. నిజానికి, జ్ఞాపకశక్తి అనేది స్ట్రీమ్తో సంబంధం లేని చాలా ముఖ్యమైన నైపుణ్యం. ప్రశ్నలను పరిష్కరించడానికి అవసరమైన బహుళ నైపుణ్యాలతో ట్యాగ్ చేయవచ్చని గుర్తుంచుకోండి. మరియు అన్ని స్ట్రీమ్లకు, జ్ఞానాన్ని గుర్తుచేసుకోవడం, సూత్రాలు, సమీకరణాలు, ప్రతిచర్యలు, రేఖాచిత్రాలు మొదలైన వివిధ పనుల కోసం జ్ఞాపకశక్తి అవసరం.
సంభావ్య అప్లికేషన్లు
ఉత్తమ విద్యార్థి ప్రయత్నించిన డేటాను తీయడం ద్వారా నైపుణ్య ప్రావీణ్యతలు, అనుభవపూర్వక అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించి విద్యార్థులకు వారి స్వాభావిక నైపుణ్యాల ప్రకారం మార్గనిర్దేశం చేయడానికి సాధ్యపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట విద్యార్థి ప్రారంభంలో నైపుణ్యం ఉన్న నైపుణ్యాలను ట్రాక్ చేయడం ద్వారా, విద్యార్థి ఒక స్ట్రీమ్ తరువాత మరొక స్ట్రీమ్పై దృష్టి పెట్టాలని మేము సూచించవచ్చు. ఉదాహరణకు, విశ్లేషణాత్మక మరియు గణన నైపుణ్యాలపై స్వాభావిక ప్రావీణ్యత కలిగిన విద్యార్థులు, గణితంపై దృష్టి కేంద్రీకరించడానికి ప్రోత్సహించబడతారు అందువల్ల, జీవశాస్త్రం విజువలైజేషన్ నైపుణ్యంపై స్వాభావిక నైపుణ్యం ఉన్న,జీవశాస్త్రం పై ద్రుష్టి కేంద్రీకరించడానికి ప్రోత్సహించబడిన విద్యార్థులకు విరుద్ధంగా JEE పరీక్షను ప్రోత్సహించవచ్చు. అందుకే, NEET పరీక్ష.
తక్కువ గ్రేడ్ల నుండే నైపుణ్య ప్రావీణ్యంపై డేటా-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించడం ద్వారా, ప్రతి తరానికి కోట్లాది వ్యక్తుల-సమయం ఆదా చేయడం సాధ్యపడుతుంది, మేము విద్యార్థులను వారి స్వాభావిక నైపుణ్యాలను ఉపయోగించుకుని జాబ్ మార్కెట్కు సమర్ధవంతంగా సిద్ధం కావడానికి మార్గనిర్దేశం చేస్తాము.
ఆధునిక క్రమసూత్ర పద్దతుల ద్వారా విడుదల చేయబడిన డేటా యొక్క సామర్థ్య స్థాయిల వద్ద విద్యార్థుల అభ్యాస ఫలితాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుందని Embibe ఎల్లప్పుడూ నమ్ముతుంది. విద్యార్థి స్వాభావిక నైపుణ్యాలను ప్రారంభంలోనే గుర్తించి సమయానుకూలంగా మార్గదర్శకత్వం చేయడం ఆ ప్రయాణంలో మరొక మెట్టు.